利用sklearn获取手写数字数据集,并进行可视化
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%matplotlib inline
from sklearn import datasets
from matplotlib import pyplot as plt
#获取数据集
digits = datasets.load_digits()
#可视化
for i in range(1, 11):
plt.subplot(2, 5, i) #划分成2行5列
plt.imshow(digits.data[i - 1].reshape([8, 8]), cmap=plt.cm.gray_r)
plt.text(3, 10, str(digits.target[i - 1])) #在图片的任意位置添加文本
plt.xticks([]) #认为设置坐标轴显示的刻度值
plt.yticks([])
plt.show()
以上是关于利用sklearn获取手写数字数据集,并进行可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
HCIA-AI_深度学习_利用TensorFlow进行手写数字识别
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MATLAB可视化实战系列(四十)-基于MATLAB 自带手写数字集的CNN(LeNet5)手写数字识别-图像处理(附源代码)