池模块 -进程池 -线程池
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池模块
线程池concurrent.futures.ThreadPoolExecutor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from time import sleep
tpool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5) #设置线程最大数量
def func(i):
sleep(1)
print(i)
for i in range(20):
tpool.submit(func, i)
tpool.shutdown() #等待所有子线程运行结束
print(‘主线程在这里‘)
t.result()
获取函数的返回值
进程池concurrent.futures.ProcessPoolExecutor
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
from time import sleep
tpool = ProcessPoolExecutor(max_workers=5) #这是最大进程数
def func(i):
sleep(1)
print(i)
for i in range(20):
tpool.submit(func, i)
tpool.shutdown() #等待所有子进程运行结束
print(‘主线程在这里‘)
- `t.result() ` 获取函数的返回值
以上是关于池模块 -进程池 -线程池的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python内几种常用内置模块的介绍,包括time模块,datetime模块,random模块,os模块,sys模块,hashlib模块