Caffe简明教程1：Caffe简介

Posted 2023-03-04 xietx1995

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1.1 简介（Introduction）

Caffe是一个很常用的深度学习框架，官网：http://caffe.berkeleyvision.org/。

在我个人的经历中，经常遇到论文作者在学术论文中使用Caffe来作为实验框架。目前，Caffe由伯克利AI研究所(BAIR)以及开源社区成员进行开发和维护。其原始作者是贾扬清。

另外，当选择一个框架时，我们需要思考，这个框架是否适合我们目前及可预测的未来中的工作。我选择Caffe的原因有如下几点：

• 专精于CNN；
• 运行速度块（使用C++编写，支持CUDA和cuDNN加速，也有Python接口）；
• 能够快速建模（如果不需要加入自己定制的网络层的话，那么不需要怎么写代码，使用起来较方便）。

当然，Caffe也有一个最大的缺点：文档真的太少。这也是我为什么要写这系列文章的原因，即方便自己回顾，也方便他人学习。

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1.2 为什么选择Caffe（Why Caffe）

Caffe能干什么，不能干什么？

前面提到了，Caffe专精于CNN，如果你的工作重点不是图像方面，而是例如自然语言处理（NLP）等其他方面，那么Caffe可能不适合你的工作。如果你的工作重点是图像方面，那么Caffe将是一个非常适合你的工具。

关于Caffe的源码
另外一点，Caffe的源码结构清晰（当然需要很深厚的C++知识和CNN知识才能看懂），非常值得CS学生认真研读。如果最后能够自己复现一遍Caffe，那么你的能力将大大提升（当然，我还没达到这个水平，这也是我写本文的原因）。

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1.3 坚持就是胜利

Caffe虽然是个好东西，但是文档确实很不齐全，官网的教程都是一笔带过。所以初次尝试Caffe时，你可能不知从何处下手，抓耳挠腮是经常会发生的事情（我就经常干）。但是，当理清Caffe的使用流程，以及这个框架的设计思路时，你会发现Caffe其实也没那么难。而且用起来比其他框架爽多了。

然而，我个人推测，就是入门的这第一步就挡住了很多人，使得Caffe在普通人眼中变得遥不可及，恶性循环，Caffe的文档不知已经多少年未更新了。但是这个框架还是非常值得我们使用和学习。

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下一篇文章： Caffe简明教程2：安装Caffe的第一步-安装CUDA

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