装饰器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

装饰器概念

  装饰器是闭包函数的一种应用场景。

  强调装饰器的原则:1.不修改被装饰对象的源代码; 2.不修改被装饰对象的调用方式。

  装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能。

无参装饰器

import time
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print(‘run time is %s‘ %(stop_time-start_time))
        return res
    return wrapper

@timmer
def foo():
    time.sleep(3)
    print(‘from foo‘)
foo()

无参装饰器

  代码执行流程为: 直接从 @timmer 说起,python解释器会为@后面的装饰器函数加()运行装饰器函数,timer函数的返回值是 wrapper 函数的内存地址,并将该内存地址赋值给foo变量,也就是foo函数的内存地址已经由原来的内存地址转换为 wrapper 函数的地址,此时如果打印 foo.__name__得到的也是 wrapper,之后对于foo的执行实际上是对 wrapper函数的执行。

含参装饰器

def auth(driver=‘file‘):
    def auth2(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            name=input("user: ")
            pwd=input("pwd: ")

            if driver == ‘file‘:
                if name == ‘egon‘ and pwd == ‘123‘:
                    print(‘login successful‘)
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
            elif driver == ‘ldap‘:
                print(‘ldap‘)
        return wrapper
    return auth2

@auth (driver=file) 
def foo(name):
    print(name)

foo(‘egon‘)

有参装饰器

  代码执行流程为:从 @auth(driver=file) 说起,与无参装饰器相同,python解释器会为@后面的装饰器函数加()运行装饰器函数,返回auth2函数的内存地址,但是由于装饰器后面有  (driver=file) ,则携带着参数立刻执行auth2函数,返回wrapper函数的内存地址,将该地址赋值给foo函数,之后的代码流程与无参装饰器一致。

以上是关于装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python面向对象学习之八,装饰器

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