Docker-使用数据卷在宿主机和容器间的数据共享

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Docker-使用数据卷在宿主机和容器间的数据共享相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

场景一:现在用Docker创建了N个容器,但是这些容器之间需要数据共享,这个时候我们应该怎么办?[参考第四步]

 

场景二:docker创建了一个容器并进入容器,添加了一些定制功能,此时除了用docker commit去生成一个新的镜像,使数据作为镜像的一部分进行保存以外,我们还能通过什么方式去保持数据?[参考第三步]

 

一、数据卷

数据卷听起来很陌生,但是我们换种方式大家可能就觉得简单理解了。数据卷可以理解为容器中的一个目录。

容器数据卷:命名的容器挂载数据卷,其他容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器。简单点来说,就是活动硬盘对接活动硬盘。

所以为了保存数据,我们在docker中使用卷,即数据卷。

 

二、容器卷的作用

数据卷的作用:

  a.容器的持久化

  b.容器间继承+共享数据

目前我们也可以通过命令去做这个动作,从容器内拷贝文件到主机,命令如下:

docker cp 容器id:容器内路径 目录主机路径

//比如目录主机路径为根目录/,容器内路径为/volumecontainer

//命令可以写为:docker cp 容器id:/volumecontainner /

 

三、创建数据卷[数据卷容器的添加方式]

数据卷容器有2中添加方式,一种是直接命令添加,一种是dockerfile文件添加。

1、直接命令添加:

  1. docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名id
  2. 查看数据卷是否挂载成功
  3. 容器和宿主机之间数据共享
  4. docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

    //直接运行命令 docker run -it -v /:/volumeContainer [imageid]

    //在本机的根目录下,volumeContainer 指的是在容器内的目录

Ps:ro是只读,在容器内不能对容器卷进行编辑

 

在命令添加时可能会涉及到的一些命令:

docker ps:显示当前运行中的容器

docker ps -l:显示上一次运行的容器

docker start 容器id:启用容器

docker inspect 容器id:查看数据卷是否挂载成功

cat 文件名称:显示文件中的内容

 

2、Dockerfile添加

 dockerfile文件的使用,具体可以参考另外一篇博文:https://www.cnblogs.com/wendyw/p/9728381.html

 dockerfile文件添加数据卷容器大致步骤如下:

  2.1 根目录下新建mydocker文件夹并进入

  2.2 可在dockerfile中使用Volume指令来给镜像添加一个或多个数据卷

    //比如:VOLUME[“/dataVolumeContainer1”,”/dataVolumeContainer2”,xxx]

    //在dockerfie文件中添加如上命令就可以一次生成多个数据卷

  2.3 File构建

  2.4 Build后生成镜像-获得一个新镜像 xxx/centos

  2.5 run容器

在完成Dockefile文件的运行后,查看是否添加成功,可以执行如下命令:

  Docker inspect 容器id:查看本机默认路径下的容器卷

 

四、实战-不同容器之间共享容器卷

比如用centos镜像生成容器test1、test2、test3,已经是生成容器卷,/VolumeContainer是容器内数据卷

1、 打开虚拟机centos7终端,执行docker images出现错误:【Failed to restart dock.service: Unit not found.】,执行如下代码:

技术分享图片docker 服务开启

2、登录阿里云,把已经创建好数据卷的镜像pull下来

Ps:如果使用你本地的镜像,这一步就忽略

docker login --username=xxx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

//xxx是阿里云账号登录名称[登录你自己的账号,去拉取你的镜像]

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/abc/mycentos:1.4.1

//从阿里云上去下载mycentos

//abc是命名空间[需要自己去创建对应的命名空间,且已经创建好镜像],拉下来的代码中已经有数据卷

 

3、找到对应镜像的imageid,先启动一个父容器test001

docker images //找到mycentos对应的imageid

docker run -it [imageid] //进入容器,并且容器名字命令为test001

 另外打开一个终端,查看正在运行中的代码:

docker ps  //查看正在运行中的代码

 

4、容器间传递共享,容器test002、test003继承与test001

//--name 给容器命名,B --volume-from A是指容器B继承与容器A

 docker run -it --name test002 --volumes-from test001 [imageid]

//test002容器继承与test001

docker run -it --name test003 --volumes-from test001 [imageid]

docker run -it --name test004 --volumes-from test003 [imageid]

  

5、分别删除、增加、修改test002、test003中的文件内容,都能进行同步更新。

 

总结:容器之间配置信息的传递,任何一个容器的删除,不影响其他容器的使用,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。

 

 

以上是关于Docker-使用数据卷在宿主机和容器间的数据共享的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Docker 容器数据卷

Docker 容器数据卷

Docker容器中的数据管理--RHEL7.3

Docker-数据卷以直接命令和Dockerfile的形式添加,数据卷容器的概念及容器间继承实现

docker数据卷

Docker数据卷