R语言做一元线性回归
Posted marszhw
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言做一元线性回归相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
只有两个变量，做相关性分析，先来个一元线性回归吧
因为未处理的x,y相关性不显著，于是用了ln(1+x)函数做了个处理（发现大家喜欢用ln,log,lg,指数函数做处理），处理完以后貌似就显著了。。虽然R方也比较小
model <- lm(y1~1+x1)
summary(model)
plot(x1,y1,main=" ",xlab="ln(H+1)",ylab="ln(G+1)",cex.main=1)
abline(model,col="orange",lwd=3)
Ln(y+1)=0.31299+0.27246Ln(x+1) R2=0.1138; F=30.7;P=0.0000
以上是关于R语言做一元线性回归的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言使用lm函数拟合回归模型（简单线性回归一元回归simple regression）并解读拟合模型