Docker监控容器资源的占用情况

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Docker监控容器资源的占用情况相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

启动一个容器并限制资源

启动一个centos容器,限制其内存为1G ,可用cpu数为2

[[email protected] ~]# docker run --name os1 -it -m 1g --cpus=2 centos:latest bash

启动容器后,可以使用docker 的监控指令查看容器的运行状态

  • docker top 容器名: 查看容器的进程,不加容器名即查看所有
  • docker stats 容器名:查看容器的CPU,内存,IO 等使用信息
[[email protected] ~]# docker stats os1
CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT   MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
f9420cbbd2a9        os1                 45.94%              47.09MiB / 1GiB     4.60%               54.6MB / 352kB      0B / 21.1MB         3

安装stress

在容器中安装docker容器压测工具 stress

#先安装一些基础工具
[[email protected] /]# yum install wget gcc gcc-c++ make -y
#下载stress
[[email protected] ~]# wget http://people.seas.harvard.edu/~apw/stress/stress-1.0.4.tar.gz
#安装
[[email protected] ~]# tar zxf stress-1.0.4.tar.gz
[[email protected] ~]# cd stress-1.0.4
[[email protected] stress-1.0.4]./configure
[[email protected] stress-1.0.4]# make
[[email protected] stress-1.0.4]# make install

stress压测

在容器使用stress指令进行负载压测

[[email protected] ~]# stress  -m 1204m --vm 2
#模拟出4个繁忙的进程消耗cpu,然后使用-m 模拟进程最大使用的内存数1024,使用--vm 指定进程数

使用docker指令查看容器运行状态,可以os1容器的内存和cpu都得到了限制,即使给压测时超出了最大内存,也不会额外占用资源

[[email protected] ~]# docker stats os1
CONTAINER ID       NAME       CPU %            MEM USAGE / LIMIT  MEM %         NET I/O              BLOCK I/O           PIDS
f9420cbbd2a9        os1          127.46%          319.7MiB / 1GiB     31.22%        54.8MB / 356kB      0B / 33.6MB          9

Stress参数说明

-? 显示帮助信息
-v 显示版本号
-q 不显示运行信息
-n,--dry-run 显示已经完成的指令执行情况
-t --timeout N 指定运行N秒后停止
   --backoff N 等待N微妙后开始运行
-c --cpu 产生n个进程 每个进程都反复不停的计算随机数的平方根
-i --io  产生n个进程 每个进程反复调用sync(),sync()用于将内存上的内容写到硬盘上
-m --vm n 产生n个进程,每个进程不断调用内存分配malloc和内存释放free函数
   --vm-bytes B 指定malloc时内存的字节数 (默认256MB)
   --vm-hang N 指示每个消耗内存的进程在分配到内存后转入休眠状态,与正常的无限分配和释放内存的处理相反,这有利于模拟只有少量内存的机器
-d --hadd n 产生n个执行write和unlink函数的进程
   --hadd-bytes B 指定写的字节数,默认是1GB
   --hadd-noclean 不要将写入随机ASCII数据的文件Unlink
时间单位可以为秒s,分m,小时h,天d,年y,文件大小单位可以为K,M,G

Stress使用实例

  • 产生13个cpu进程4个io进程1分钟后停止运行

$ stress -c 13 -i 4 --verbose --timeout 1m
  • 产生3个cpu进程、3个io进程、2个10M的malloc()/free()进程,并且vm进程中malloc的字节不释放

$ stress --cpu 3 --io 3 --vm 2 --vm-bytes 10000000 --vm-keep --verbose
  • 测试硬盘,通过mkstemp()生成800K大小的文件写入硬盘,对CPU、内存的使用要求很低

$ stress -d 1 --hdd-noclean --hdd-bytes 800k
  • 产生13个进程,每个进程都反复不停的计算由rand ()产生随机数的平方根

$ stress -c 13
  • 产生1024个进程,仅显示出错信息

$ stress --quiet --cpu 1k
  • 产生4个进程,每个进程反复调用sync(),sync()用于将内存上的内容写到硬盘上

$ stress -i 4
  • 向磁盘中写入固定大小的文件,这个文件通过调用mkstemp()产生并保存在当前目录下,默认是文件产生后就被执行unlink(清除)操作,但是可以使用--hdd-bytes选项将产生的文件全部保存在当前目录下,这会将你的磁盘空间逐步耗尽

# 生成小文件
$ stress -d 1 --hdd-noclean --hdd-bytes 13

# 生成大文件
$ stress -d 1 --hdd-noclean --hdd-bytes 3G
 


以上是关于Docker监控容器资源的占用情况的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

zabbix监控docker容器以及使用资源利用率

Docker容器监控系统初探

docker stats 监控资源使用情况

docker stats监控容器资源消耗

docker容器资源限制及监控

72-云原生监控-Prometheus实现Docker监控