python面试题
Posted sui776265233
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python面试题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一.项目技术点梳理
(一)Django项目
本项目是用python的Django框架开发的前后端不分离项目。项目采用MVT架构,使用的mysql和redis数据库,用Django自带的orm与数据库交互。
1、用户模块
a.使用Django自带的用户认证系统,来完成用户登录,密码使用pbkdf2_sha256加密存入mysql数据库。
b.使用itsinstance模块对user_id进行加密生成token,将生成的token放在url通过邮件发送给用户来实现激活逻辑。
c.使用celery+redis实现异步发送邮件,redis用来存储任务队列(broker);redis可以替换为rabbitMQ;也可以改为短信验证,也可以使用celery异步实现。
2、商品模块
a.使用FastDFS+nginx来实现静态文件的管理。FastDFS负责写入,nginx负责读取。FastDFS实现了去除冗余,负载均衡的功能。
b.异步实现主页页面静态化。监听admin后台管理,当数据库数据发生变化时,使用celery异步生成主页的静态文件。实现未登录用户访问的是静态页面,登录用户访问的是动态页面,达到优化网站的目的。
c.避免不停的连接mysql,使用redis做了一层缓存。
d.使用whoosh作为全文搜索引擎,haystack作为全文检索的框架,jieba作为中文分词包来实现的全局搜索功能。
3、购物车模块
a.购物车模块使用前后端分离技术实现,使用json传输数据。
b.未登录用户的数据存放cookie中,已经登录用户的数据存放在session,用户登录后合并cookie和session,注意合并前判断库存
4、订单模块
a.Django事务的使用,在增删改数据库是出错了要对数据库进行回滚。
b.悲观锁和乐观锁的使用。悲观锁:当要操作某条记录时,立即将该条记录锁起来,谁也无法操作,直到它操作完。乐观锁:在查询数据的时候不加锁,在更新时进行判断,判断更新时的库存和之前,查出的库存是否一致。
c.使用支付宝api实现的付款。(芝麻信用的实名认证api也可以提,在用户实名认证那个模块中)
5、项目部署
使用uWSGI+nginx实现动静分离负载均衡。
(二)Flask项目(flask项目更侧重于业务)
本项目是使用flask框架开发的,前后端分离项目。项目主要使用flask框架,flask_sqlalchemy作为orm,mysql和redis数据库等技术。
1、登录注册
后端生成图片验证码加容联云(阿里云)短信认证实现用户注册。用户登录后将用户信息存到session中来保持用户的登录状态,登录登出都是通过session来实现的。
2、个人中心
a.使用七牛云(阿里云)文件对象存储系统来存储用户上传的静态文件。
b.使用芝麻信用实名认证接口来实现的用户实名认证。
3、商品展示模块
业务逻辑处理,根据项目具体情况来说。这里可以重点说说业务满足了哪些需求。
4、订单模块
a.业务上:生成订单、接单、拒单、评论的实现
b.redis事务的使用
import redis import sys if __name__=="__main__": try: conn=redis.StrictRedis(‘192.168.80.41‘) pipe=conn.pipeline() pipe.sadd(‘s001‘,‘a‘) sys.exit() #在事务还没有提交前退出,所以事务不会被执行。 pipe.sadd(‘s001‘,‘b‘) pipe.execute() except Exception as err: print(err)
二.面试中高频考点
(三)进程、线程、协程
(四)Mysql与MongoDB类比记忆
(五)mysql连接池
数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。
创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。
假设网站一天有很大的访问量,数据库服务器就需要为每次连接创建一次数据库连接,极大的浪费数据库的资源,并且极易造成数据库服务器内存溢出、拓机。
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现的尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正式针对这个问题提出来的.数据库连接池负责分配,管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个。
(六)数据库优化
1.优化索引、SQL 语句、分析慢查询;
2.设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库;
3.使用缓存,把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中,能节约磁盘IO
4.优化硬件;采用SSD,使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等
5.采用MySQL 内部自带的表分区技术,把数据分层不同的文件,能够提高磁盘的读取效率;
6.垂直分表;把一些不经常读的数据放在一张表里,节约磁盘I/O;
7.主从分离读写;采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来;
8.分库分表分机器(数据量特别大),主要的的原理就是数据路由;
9.选择合适的表引擎,参数上的优化
10.进行架构级别的缓存,静态化和分布式;
11.不采用全文索引;
12.采用更快的存储方式,例如 NoSQL存储经常访问的数据。
(七)Mysql查询优化
1、储存引擎选择:如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACID特性。如果不需要事务处理,使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的
2、分表分库,主从。
3、对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
4、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
5、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
6、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7、Update 语句,如果只更改1、2个字段,不要Update全部字段,否则频繁调用会引起明显的性能消耗,同时带来大量日志
8、对于多张大数据量(这里几百条就算大了)的表JOIN,要先分页再JOIN,否则逻辑读会很高,性能很差
(八)http/https
HTTP:是互联网上应用最为广泛的一种网络协议,是一个客户端和服务器端请求和应答的标准(TCP),用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议,它可以使浏览器更加高效,使网络传输减少。
HTTPS:是以安全为目标的HTTP通道,简单讲是HTTP的安全版,即HTTP下加入SSL层,HTTPS的安全基础是SSL,因此加密的详细内容就需要SSL。
HTTPS协议的主要作用可以分为两种:一种是建立一个信息安全通道,来保证数据传输的安全;另一种就是确认网站的真实性。
(九)restful风格
1. 将api部署在专用域名下
2. 将API的版本号放在url中
3. 路径表示API的具体网址。每个网址代表一种资源。 资源作为网址,网址中不能有动词只能有名词,一般名词要与数据库的表名对应。而且名词要使用复数。
4. 对于资源的具体操作类型,由HTTP动词表示。 常用的HTTP动词有四个。(get、post、put、delete)
5. 如果资源数据较多,服务器不能将所有数据一次全部返回给客户端。API应该提供参数,过滤返回结果。
6. 服务器向用户返回常用http标准状态码。
7. 服务器返回的错误信息,以键值对的形式返回。
8. 响应结果
返回商品列表GET http://www.example.com/goods
返回单个商品GET http://www.example.com/goods/cup
返回新生成的商品POST http://www.example.com/goods
返回一个空文档 DELETE http://www.example.com/goods
9. 在返回响应结果时提供链接其他API的方法,使客户端很方便的获取相关联的信息。
10.服务器返回的数据格式,应该尽量使用JSON,避免使用XML。
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