装饰器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

装饰器

本质:闭包函数(嵌套函数,内部函数会调用外部函数的变量,延长了外部函数巨变变量的生存时间)

功能:在不改变函数调用的情况下,在函数前后添加功能

原则:开放封闭原则(开放:对扩张开放,封闭:对修改封闭)

例子:

def wrapper(func):
  def inner(*args,**kwargs) :
#    扩张功能代码
    ret = func(*args,**kwargs)
#    扩张功能代码
    return ret
  return inner

@wrapper      #   func = wrapper(func)
def func(a) :
  print(a+‘:hello python‘)
  return a


func(‘JB‘)

 

带参数的装饰器

  在原装饰函数外层再嵌套一层函数,使得装饰函数可以传入参数

例子

import time
def timer_outer(flag) :
def timer(func) :
def inner(*args,**kwargs) :
if flag :
start = time.time()
ret =func(*args,**kwargs)
end = time.time()
print(end -start)
return ret
else :
ret =func(*args,**kwargs)
return ret
return inner
return timer
@timer_outer(True) #timer_outer(True) 执行返回的就是 timer
def func() :
time.sleep(5)
print(‘hello python‘)

func()

多个装饰器装饰同一个函数

执行顺序:装饰从下层往上层执行

例子

def wrapper1(func) :
def inner1(*args,**kwargs) :
print(‘wrapper1‘,‘before func‘)
ret = func(*args,**kwargs)
print(‘wrapper1‘,‘end func‘)
return ret
return inner1

def wrapper2(func) :
def inner2(*args,**kwargs) :
print(‘wrapper2‘,‘before func‘)
ret = func(*args,**kwargs)
print(‘wrapper2‘,‘end func‘)
return ret
return inner2

# 执行顺序: wrapper1装饰func,wrapper2装饰wrapper1装饰后函数
@wrapper2 # func = wrapper2(func) 此时func存储的是inner1的地址,装饰的是inner1函数
@wrapper1 # func = wrapper1(func) 执行结束后 func = inner1
def func() :
print(‘***f***‘)
func()
 

 






















































以上是关于装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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