机器学习过程中欠拟合和过拟合的诊断及解决方法
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1.Diagnosing bias vs. variance
2.Regularization and bias/variance
3.Learning curves
4.Deciding what to try next
以上是关于机器学习过程中欠拟合和过拟合的诊断及解决方法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章