76. Minimum Window Substring

Posted 2021-01-07 skillking

一、题目

　　1、审题

　　

　　2、分析

　　　　给出两个字符串 s 与 t，求 t 中所有字符在 s 中都出现的最短长度的 s 的一个子串。若 s 中不存在这样的子串，返回空。

 

二、解答

　　1、思路：

　　　　①、用 HashMap 存储 t 的字符，其中 key 为 字符， value 为出现的次数。

　　　　②、遍历 s 中的字符，并判断是否是 t 中的待匹配的字符，

　　　　　　　　若是，则记录匹配的字符的变量 count++；同时，map 中的对应的 --value；

　　　　　　　　若不是，继续遍历。

　　　　③、若 count == t.length()，则此时找到 s 的一个匹配的子串。

　　　　　　　　判断该子串是否长度更小，若是，则进行下标的记录。

　　　　　　　　指向该子串左端的指针开始右移动，同时 Map中的 value 进行更改，并且 count--；

　　　　④、遍历完成后，输出。

public String minWindow(String s, String t) {
    
        int len1 = s.length();
        int len2 = t.length();
        
        if(len1 == 0 || len2 == 0 || len1 < len2)
            return "";
        
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
        for(char c: t.toCharArray())
            if(map.containsKey(c))
                map.put(c, map.get(c) + 1);
            else
                map.put(c, 1);
        
        
        int left = 0;    // 当前查找的子串的开始
        int minLeft = 0;    // 总的最小子串的开始
        int minLen = len1 + 1;    // 记录最小子串的长度
        int count = 0;    // t 中匹配的字符的个数
        for(int right = 0; right < s.length(); right++) {
            char c = s.charAt(right);
            Integer value = map.get(c);
            if(map.containsKey(c)) {
                map.put(c, --value);
                if(value >= 0) 
                    count++;
            }
            
            // 还原 Map 值
            while(count == len2) {

                if(right - left + 1 < minLen) {    // 这个串更小
                    minLeft = left;
                    minLen = right - left + 1;
                }
                c = s.charAt(left);
                if(map.containsKey(c)) {
                    value = map.get(c);
                    map.put(c, ++value);
                    if(value > 0)
                        count--;
                }
                left++;    // 
            }
        }
        
        if(minLen > len1)
            return "";
        
        return s.substring(minLeft, minLeft + minLen);
    }