并查集
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了并查集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
处理何种问题:就我目前对于并查集的理解来说,并查集是一种很巧妙的数据结构,他可以将根据集合内各个元素之间的关系将其划分为几个不同类别。
性能:目前还没有直观感受,时间复杂度主要看测试数据的复杂程度。
原理:数据结构
实现步骤:while(root!=pre[root]) root=pre[root]; 线索遍历的巧妙之处
备注:代码的的核心是FiFa(); 和 根节点之间的归并。
输入样例解释:
5 3// n节点个数,m同一组的描述个数
1 2//节点1和节点2属于同一组
2 3
4 5
5 1
2 5
输出样例解释:
2 //第一组样例一共可以分为两个大的类别
4
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; const int MaxN=10010; int pre[MaxN]; int n,m; int FiFa(int root) { int son,temp; son=root; while(root!=pre[root])//第一遍,提前寻找好根节点 root=pre[root]; while(son!=pre[son])//第二遍,将之前以前的根节点更新 { temp=son; son=pre[son]; pre[temp]=root; } return root; } int main() { while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { for(int i=0;i<=n;++i) pre[i]=i; //初始赋值,将每个点的根节点赋值为自己 int ans=n; while(m--) { int a,b,root1,root2; scanf("%d%d",&a,&b); root1=FiFa(a); root2=FiFa(b); if(root1!=root2) { --ans;//一共有多少种互不相关的集合 if(root1<root2)//个人比较喜欢让较小的当父亲节点,其实可以不用考虑大小 pre[root2]=root1; //针对于根节点和根节点的合并,不是是子节点的合并 else pre[root1]=root2; } } printf("%d ",ans); } return 0; }
以上是关于并查集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章