02-监督学习应用.梯度下降
Posted mjerry
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了02-监督学习应用.梯度下降相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
约定符号：
m = 训练样本数
X = 输入变量（特征）
Y = 输出变量（目标变量）
(X,Y) = 表示一个样本
$left ( X^{(i)},Y^{(i)} ight )$ = 第i个样本（上标i不是指数）
用线性表示则是：
$hleft ( X ight )=Theta _{0}+Theta _{1}X$
如果有2个特征则写成：
$hleft ( X ight )=Theta _{0}+Theta _{1}X_{1}+Theta _{2}X_{2}$
这里的X是一个输入特征
如果需要让假设h对$Theta$依赖，则写成
$h _{Theta}left ( X ight )=Theta _{0}+Theta _{1}X_{1}+Theta _{2}X_{2}$
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