第21章 《Startle Bundle》结束总结

Posted paladinzxl

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第21章 《Startle Bundle》结束总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

第21章 《Startle Bundle》结束总结

1         本书总结

纵观《Startle Bundle》本书,我们学习了:

l  图像分类基础;

l  配置深度学习环境;

l  构建第一个图像分类器;

l  学习参数化学习;

l  学习基本的SGD和正则化技术;

l  研究神经网络;

l  掌握CNNs的基础;

l  训练第一个CNN;

l  探索更高级架构,包括LeNet和VGGNet;

l  学习如何画出过拟合、欠拟合;

l  应用预训练CNNs模型预测自己的图片;

此时,你对机器学习、神经网络和应用到计算机视觉的深度学习基础有了很强的理解,但是,学习之路才刚刚开始……

2         下一步学习

《Startle Bundle》仅仅是开胃菜,本书帮助你理解CNNs的基础,以及使用从头开始的示例帮助你理解深度学习的实际应用。

但是就像深度学习研究者发现更深入的研究将获得更精确的网络,作者建议你继续深入研究深度学习,如果你想要:

l  理解更高级的训练技术;

l  利用迁移学习训练网络更快;

l  工作在大数据集上,太大以至于如何加载进内存;

l  使用网络集成提高分类精确度;

l  探索更高级架构如GoogLeNet和ResNet;

l  学习深度梦境和学习风格???

l  学习GANs

l  在ImageNet数据集上从头训练最新的架构,如AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet和SqueezeNetZ…

之后,建议你不要停止在这里,继续深入研究深度学习。

 

那么,现在我们就进入《Practitioner Bundle》的学习了!

以上是关于第21章 《Startle Bundle》结束总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

20165315 第六周学习总结

汇编第5章

第21章 Ajax 与 Comet

[架构之路-21]:目标系统 - 系统软件 - 计算机系统架构计算机指令系统结构化程序与分层编程。

第1章:Activity

第21章 网络编程