airflow数据表结构了解一下
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了airflow数据表结构了解一下相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
介绍一下airflow中的表用途
alembic_version #
celery_taskmeta #
celery_tasksetmeta #
chart #
connection #
dag # dag 任务名的存放表
dag_pickle #
dag_run #
dag_stats # airflow-web显示所需信息
import_error #
job #
known_event #
known_event_type #
kombu_message #
kombu_queue #
log # 所以dag日志
sla_miss #
slot_pool #
task_fail # 记录失败的task信息……
task_instance # 记录成功的task执行的 开始时间,结束时间,执行时间
users # airflow认证用户表
variable #
xcom #
删除一个废弃的dag
## 首先删除py脚本文件,很重要
set @dag_id = ‘BAD_DAG‘;
delete from airflow.xcom where dag_id = @dag_id;
delete from airflow.task_instance where dag_id = @dag_id;
delete from airflow.sla_miss where dag_id = @dag_id;
delete from airflow.log where dag_id = @dag_id;
delete from airflow.job where dag_id = @dag_id;
delete from airflow.dag_run where dag_id = @dag_id;
delete from airflow.dag where dag_id = @dag_id;
以上是关于airflow数据表结构了解一下的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Airflow 2.2.3 + MySQL 8.0.27 + Redis 6.2 部署Airflow任务调度平台
原创大数据基础之Airflow生产环境部署airflow研究