二分插入bisect

Posted keithtt

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二分插入bisect相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在一个有序序列(从小到大)中查找一个元素
每次将元素与序列中间位置的元素进行比较
如果大于中点,则在后半段。如果小于中点,则在前半段。以此类推
时间复杂度为O(logn)

有一个无序序列[37, 99, 73, 48, 47, 40, 40, 25, 99, 51],对其先排序输出新列表。
分别插入20、40、41、100到这个新序列中合适的位置,保证其有序。

origin = [37, 99, 73, 48, 47, 40, 40, 25, 99, 51]

origin = sorted(origin)
print(origin)
# [25, 37, 40, 40, 47, 48, 51, 73, 99, 99]

# 有重复时从左边插入
def insert_sort(origin:list, num):
    low = 0
    high = len(origin)
    while low < high:
        mid = (low + high)//2
        # 如果大于中点,则在后半部分
        if num > origin[mid]:
            low = mid + 1
        # 否则在前半部分
        else:
            high = mid
    origin.insert(low, num)

for num in (20, 40, 41, 100):
    insert_sort(origin, num)

print(origin)
# [20, 25, 37, 40, 40, 40, 41, 47, 48, 51, 73, 99, 99, 100]
origin = [37, 99, 73, 48, 47, 40, 40, 25, 99, 51]
origin = sorted(origin)

# 有重复时从右边插入
def insert_sort(origin:list, num):
    low = 0
    high = len(origin)
    while low < high:
        mid = (low + high)//2
        if num < origin[mid]:
            high = mid
        else:
            low = mid + 1
    origin.insert(low, num)

for num in (20, 40, 41, 100):
    insert_sort(origin, num)

print(origin)
# [20, 25, 37, 40, 40, 40, 41, 47, 48, 51, 73, 99, 99, 100]

bisect模块

bisect包含两个主要函数 bisect和insort,都是基于二分法实现

  • bisect: bisect_right的别名,返回插入点位置,有重复时返回右边插入点
  • bisect_left: 返回插入点位置,有重复时返回左边插入点
  • insort: insort_right的别名,默认有重复时从右边插入
  • insort_left: 有重复时从左边插入
import bisect

origin = [37, 99, 73, 48, 47, 40, 40, 25, 99, 51]
origin = sorted(origin)

for num in (20, 40, 41, 100):
    bisect.insort_left(origin, num)

print(origin)
# [20, 25, 37, 40, 40, 40, 41, 47, 48, 51, 73, 99, 99, 100]

判断学生成绩,成绩等级A-E,其中,90分以上为A,80~89为B,70~79为C,60~69为D,50~59为E

breakpoints = [60, 70, 80, 90]
grades = ‘EDCBA‘

index = bisect.bisect(breakpoints, 55)
print(grades[index])
# E

参考:
https://zh.wikipedia.org/wiki/二分搜索算法
https://docs.python.org/3/library/bisect.html







以上是关于二分插入bisect的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

bisect二分查找模块使用

python bisect 排序模块 二分查找与 bisect 模块

Git-二分查找

最简单的方法实现 Python数组二分查找算法

bisect 二分查找

二分查找与 bisect 模块