zipline install instruction

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了zipline install instruction相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



1. 开始

(base) C:>cd test
使用命令安装zipline,在默认的base环境中
(base) C: est>conda install -c Quantopian zipline
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: C:ProgramDataMiniconda3

  added / updated specs:
    - zipline


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    mako-1.0.7                 |   py35ha146b58_0         135 KB
    toolz-0.9.0                |           py35_0          93 KB
    pysocks-1.6.8              |           py35_0          23 KB
    lxml-4.2.3                 |   py35hef2cd61_0         1.2 MB
    vc-14.1                    |       h0510ff6_3           5 KB
    sqlalchemy-1.2.10          |   py35hfa6e2cd_0         1.6 MB
    mkl_random-1.0.1           |   py35h9258bd6_0         258 KB
    statsmodels-0.9.0          |   py35h452e1ab_0         8.4 MB
    pytz-2018.5                |           py35_0         232 KB
    libxslt-1.1.32             |       hf6f1972_0         458 KB
    numexpr-2.6.1              |      np114py35_0         121 KB  Quantopian
    urllib3-1.23               |           py35_0         153 KB
    multipledispatch-0.5.0     |           py35_0          18 KB
    icc_rt-2017.0.4            |       h97af966_0         8.0 MB
    markupsafe-1.0             |   py35hc253e08_1          27 KB
    libxml2-2.9.8              |       hadb2253_1         3.2 MB
    alembic-0.7.7              |           py35_0         206 KB  Quantopian
    certifi-2018.4.16          |           py35_0         143 KB
    trading-calendars-1.0.1    |           py35_0          61 KB  Quantopian
    networkx-1.11              |   py35h097edc8_0         1.5 MB
    mkl-2018.0.3               |                1       178.1 MB
    click-6.7                  |   py35h10df73f_0         105 KB
    bcolz-0.12.1               |      np114py35_0         307 KB  Quantopian
    pycparser-2.18             |   py35h15a15da_1         170 KB
    intel-openmp-2018.0.3      |                0         1.7 MB
    cyordereddict-0.2.2        |           py35_0          39 KB  Quantopian
    mkl_fft-1.0.4              |   py35h1e22a9b_1         118 KB
    patsy-0.5.0                |           py35_0         322 KB
    zipline-1.3.0              |      np114py35_0         1.4 MB  Quantopian
    blas-1.0                   |              mkl           6 KB
    pycosat-0.6.3              |   py35h456c199_0         102 KB
    bottleneck-1.2.1           |   py35h8a3671c_0         113 KB
    numpy-1.14.5               |   py35h9fa60d3_0          94 KB
    libiconv-1.15              |       h1df5818_7         664 KB
    snappy-1.1.7               |       h777316e_3          82 KB
    python-3.5.5               |       h0c2934d_2        18.2 MB
    asn1crypto-0.24.0          |           py35_0         156 KB
    chardet-3.0.4              |           py35_1         210 KB
    numpy-base-1.14.5          |   py35h5c71026_0         3.8 MB
    wincertstore-0.2           |   py35hfebbdb8_0          13 KB
    menuinst-1.4.14            |   py35hfa6e2cd_0          92 KB
    cryptography-2.2.2         |   py35hfa6e2cd_0         518 KB
    requests-2.19.1            |           py35_0          97 KB
    six-1.11.0                 |           py35_1          21 KB
    lru-dict-1.1.4             |           py35_0          11 KB  Quantopian
    win_inet_pton-1.0.1        |   py35hbef1270_1           5 KB
    pip-10.0.1                 |           py35_0         1.8 MB
    conda-4.5.8                |           py35_0         1.0 MB
    requests-ftp-0.3.1         |           py35_0          14 KB
    pyopenssl-18.0.0           |           py35_0          83 KB
    pytables-3.4.4             |   py35he6f6034_0         2.7 MB
    empyrical-0.5.0            |           py35_0          58 KB  Quantopian
    blosc-1.14.3               |       he51fdeb_0         652 KB
    contextlib2-0.5.5          |   py35h0a97e54_0          15 KB
    wheel-0.31.1               |           py35_0          81 KB
    decorator-4.3.0            |           py35_0          16 KB
    ruamel_yaml-0.15.42        |   py35hfa6e2cd_0         259 KB
    python-dateutil-2.7.3      |           py35_0         261 KB
    scipy-1.1.0                |   py35h672f292_0        13.5 MB
    requests-file-1.4.3        |           py35_0           8 KB
    vs2015_runtime-15.5.2      |                3         2.2 MB
    idna-2.7                   |           py35_0         134 KB
    hdf5-1.10.2                |       hac2f561_1        34.8 MB
    zlib-1.2.11                |       h8395fce_2         237 KB
    lzo-2.10                   |       h6df0209_2         154 KB
    logbook-0.12.5             |           py35_0         119 KB  Quantopian
    sortedcontainers-1.4.4     |           py35_0          62 KB  Quantopian
    cffi-1.11.5                |   py35h945400d_0         215 KB
    setuptools-39.2.0          |           py35_0         593 KB
    cython-0.28.4              |   py35h6538335_0         2.7 MB
    pywin32-223                |   py35hfa6e2cd_1         9.1 MB
    bzip2-1.0.6                |       hfa6e2cd_5         145 KB
    pandas-datareader-0.6.0    |           py35_0         135 KB
    wrapt-1.10.11              |   py35h54666f7_0          44 KB
    pandas-0.22.0              |   py35h6538335_0         9.3 MB
    intervaltree-2.1.0         |           py35_0          46 KB  Quantopian
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       312.6 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

    alembic:           0.7.7-py35_0           Quantopian
    bcolz:             0.12.1-np114py35_0     Quantopian
    blas:              1.0-mkl
    blosc:             1.14.3-he51fdeb_0
    bottleneck:        1.2.1-py35h8a3671c_0
    bzip2:             1.0.6-hfa6e2cd_5
    click:             6.7-py35h10df73f_0
    contextlib2:       0.5.5-py35h0a97e54_0
    cyordereddict:     0.2.2-py35_0           Quantopian
    cython:            0.28.4-py35h6538335_0
    decorator:         4.3.0-py35_0
    empyrical:         0.5.0-py35_0           Quantopian
    hdf5:              1.10.2-hac2f561_1
    icc_rt:            2017.0.4-h97af966_0
    intel-openmp:      2018.0.3-0
    intervaltree:      2.1.0-py35_0           Quantopian
    libiconv:          1.15-h1df5818_7
    libxml2:           2.9.8-hadb2253_1
    libxslt:           1.1.32-hf6f1972_0
    logbook:           0.12.5-py35_0          Quantopian
    lru-dict:          1.1.4-py35_0           Quantopian
    lxml:              4.2.3-py35hef2cd61_0
    lzo:               2.10-h6df0209_2
    mako:              1.0.7-py35ha146b58_0
    markupsafe:        1.0-py35hc253e08_1
    mkl:               2018.0.3-1
    mkl_fft:           1.0.4-py35h1e22a9b_1
    mkl_random:        1.0.1-py35h9258bd6_0
    multipledispatch:  0.5.0-py35_0
    networkx:          1.11-py35h097edc8_0
    numexpr:           2.6.1-np114py35_0      Quantopian
    numpy:             1.14.5-py35h9fa60d3_0
    numpy-base:        1.14.5-py35h5c71026_0
    pandas:            0.22.0-py35h6538335_0
    pandas-datareader: 0.6.0-py35_0
    patsy:             0.5.0-py35_0
    pytables:          3.4.4-py35he6f6034_0
    python-dateutil:   2.7.3-py35_0
    pytz:              2018.5-py35_0
    requests-file:     1.4.3-py35_0
    requests-ftp:      0.3.1-py35_0
    scipy:             1.1.0-py35h672f292_0
    snappy:            1.1.7-h777316e_3
    sortedcontainers:  1.4.4-py35_0           Quantopian
    sqlalchemy:        1.2.10-py35hfa6e2cd_0
    statsmodels:       0.9.0-py35h452e1ab_0
    toolz:             0.9.0-py35_0
    trading-calendars: 1.0.1-py35_0           Quantopian
    wrapt:             1.10.11-py35h54666f7_0
    zipline:           1.3.0-np114py35_0      Quantopian
    zlib:              1.2.11-h8395fce_2

The following packages will be UPDATED:

    asn1crypto:        0.24.0-py36_0                     --> 0.24.0-py35_0
    certifi:           2018.4.16-py36_0                  --> 2018.4.16-py35_0
    cffi:              1.11.5-py36h945400d_0             --> 1.11.5-py35h945400d_0
    chardet:           3.0.4-py36h420ce6e_1              --> 3.0.4-py35_1
    conda:             4.5.4-py36_0                      --> 4.5.8-py35_0
    cryptography:      2.2.2-py36hfa6e2cd_0              --> 2.2.2-py35hfa6e2cd_0
    idna:              2.6-py36h148d497_1                --> 2.7-py35_0
    menuinst:          1.4.14-py36hfa6e2cd_0             --> 1.4.14-py35hfa6e2cd_0
    pip:               10.0.1-py36_0                     --> 10.0.1-py35_0
    pycosat:           0.6.3-py36h413d8a4_0              --> 0.6.3-py35h456c199_0
    pycparser:         2.18-py36hd053e01_1               --> 2.18-py35h15a15da_1
    pyopenssl:         18.0.0-py36_0                     --> 18.0.0-py35_0
    pysocks:           1.6.8-py36_0                      --> 1.6.8-py35_0
    pywin32:           223-py36hfa6e2cd_1                --> 223-py35hfa6e2cd_1
    requests:          2.18.4-py36h4371aae_1             --> 2.19.1-py35_0
    ruamel_yaml:       0.15.37-py36hfa6e2cd_2            --> 0.15.42-py35hfa6e2cd_0
    setuptools:        39.2.0-py36_0                     --> 39.2.0-py35_0
    six:               1.11.0-py36h4db2310_1             --> 1.11.0-py35_1
    urllib3:           1.22-py36h276f60a_0               --> 1.23-py35_0
    vc:                14-h0510ff6_3                     --> 14.1-h0510ff6_3
    vs2015_runtime:    14.0.25123-3                      --> 15.5.2-3
    wheel:             0.31.1-py36_0                     --> 0.31.1-py35_0
    win_inet_pton:     1.0.1-py36he67d7fd_1              --> 1.0.1-py35hbef1270_1
    wincertstore:      0.2-py36h7fe50ca_0                --> 0.2-py35hfebbdb8_0
The following packages will be DOWNGRADED:

    python:            3.6.5-h0c2934d_0                  --> 3.5.5-h0c2934d_2


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
mako-1.0.7           |  135 KB | ############################################################################################################ | 100%
toolz-0.9.0          |   93 KB | ############################################################################################################ | 100%
pysocks-1.6.8        |   23 KB | ############################################################################################################ | 100%
lxml-4.2.3           |  1.2 MB | ############################################################################################################ | 100%
vc-14.1              |    5 KB | ############################################################################################################ | 100%
sqlalchemy-1.2.10    |  1.6 MB | ############################################################################################################ | 100%
mkl_random-1.0.1     |  258 KB | ############################################################################################################ | 100%
statsmodels-0.9.0    |  8.4 MB | ############################################################################################################ | 100%
pytz-2018.5          |  232 KB | ############################################################################################################ | 100%
libxslt-1.1.32       |  458 KB | ############################################################################################################ | 100%
numexpr-2.6.1        |  121 KB | ############################################################################################################ | 100%
urllib3-1.23         |  153 KB | ############################################################################################################ | 100%
multipledispatch-0.5 |   18 KB | ############################################################################################################ | 100%
icc_rt-2017.0.4      |  8.0 MB | ############################################################################################################ | 100%
markupsafe-1.0       |   27 KB | ############################################################################################################ | 100%
libxml2-2.9.8        |  3.2 MB | ############################################################################################################ | 100%
alembic-0.7.7        |  206 KB | ############################################################################################################ | 100%
certifi-2018.4.16    |  143 KB | ############################################################################################################ | 100%
trading-calendars-1. |   61 KB | ############################################################################################################ | 100%
networkx-1.11        |  1.5 MB | ############################################################################################################ | 100%
mkl-2018.0.3         | 178.1 MB | ########################################################################################################### | 100%
click-6.7            |  105 KB | ############################################################################################################ | 100%
bcolz-0.12.1         |  307 KB | ############################################################################################################ | 100%
pycparser-2.18       |  170 KB | ############################################################################################################ | 100%
intel-openmp-2018.0. |  1.7 MB | ############################################################################################################ | 100%
cyordereddict-0.2.2  |   39 KB | ############################################################################################################ | 100%
mkl_fft-1.0.4        |  118 KB | ############################################################################################################ | 100%
patsy-0.5.0          |  322 KB | ############################################################################################################ | 100%
zipline-1.3.0        |  1.4 MB | ############################################################################################################ | 100%
blas-1.0             |    6 KB | ############################################################################################################ | 100%
pycosat-0.6.3        |  102 KB | ############################################################################################################ | 100%
bottleneck-1.2.1     |  113 KB | ############################################################################################################ | 100%
numpy-1.14.5         |   94 KB | ############################################################################################################ | 100%
libiconv-1.15        |  664 KB | ############################################################################################################ | 100%
snappy-1.1.7         |   82 KB | ############################################################################################################ | 100%
python-3.5.5         | 18.2 MB | ############################################################################################################ | 100%
asn1crypto-0.24.0    |  156 KB | ############################################################################################################ | 100%
chardet-3.0.4        |  210 KB | ############################################################################################################ | 100%
numpy-base-1.14.5    |  3.8 MB | ############################################################################################################ | 100%
wincertstore-0.2     |   13 KB | ############################################################################################################ | 100%
menuinst-1.4.14      |   92 KB | ############################################################################################################ | 100%
cryptography-2.2.2   |  518 KB | ############################################################################################################ | 100%
requests-2.19.1      |   97 KB | ############################################################################################################ | 100%
six-1.11.0           |   21 KB | ############################################################################################################ | 100%
lru-dict-1.1.4       |   11 KB | ############################################################################################################ | 100%
win_inet_pton-1.0.1  |    5 KB | ############################################################################################################ | 100%
pip-10.0.1           |  1.8 MB | ############################################################################################################ | 100%
conda-4.5.8          |  1.0 MB | ############################################################################################################ | 100%
requests-ftp-0.3.1   |   14 KB | ############################################################################################################ | 100%
pyopenssl-18.0.0     |   83 KB | ############################################################################################################ | 100%
pytables-3.4.4       |  2.7 MB | ############################################################################################################ | 100%
empyrical-0.5.0      |   58 KB | ############################################################################################################ | 100%
blosc-1.14.3         |  652 KB | ############################################################################################################ | 100%
contextlib2-0.5.5    |   15 KB | ############################################################################################################ | 100%
wheel-0.31.1         |   81 KB | ############################################################################################################ | 100%
decorator-4.3.0      |   16 KB | ############################################################################################################ | 100%
ruamel_yaml-0.15.42  |  259 KB | ############################################################################################################ | 100%
python-dateutil-2.7. |  261 KB | ############################################################################################################ | 100%
scipy-1.1.0          | 13.5 MB | ############################################################################################################ | 100%
requests-file-1.4.3  |    8 KB | ############################################################################################################ | 100%
vs2015_runtime-15.5. |  2.2 MB | ############################################################################################################ | 100%
idna-2.7             |  134 KB | ############################################################################################################ | 100%
hdf5-1.10.2          | 34.8 MB | ############################################################################################################ | 100%
zlib-1.2.11          |  237 KB | ############################################################################################################ | 100%
lzo-2.10             |  154 KB | ############################################################################################################ | 100%
logbook-0.12.5       |  119 KB | ############################################################################################################ | 100%
sortedcontainers-1.4 |   62 KB | ############################################################################################################ | 100%
cffi-1.11.5          |  215 KB | ############################################################################################################ | 100%
setuptools-39.2.0    |  593 KB | ############################################################################################################ | 100%
cython-0.28.4        |  2.7 MB | ############################################################################################################ | 100%
pywin32-223          |  9.1 MB | ############################################################################################################ | 100%
bzip2-1.0.6          |  145 KB | ############################################################################################################ | 100%
pandas-datareader-0. |  135 KB | ############################################################################################################ | 100%
wrapt-1.10.11        |   44 KB | ############################################################################################################ | 100%
pandas-0.22.0        |  9.3 MB | ############################################################################################################ | 100%
intervaltree-2.1.0   |   46 KB | ############################################################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

安装可能需要的matplotlib,用于生成图片

(base) C: est>pip install matplotlib
Collecting matplotlib
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ce/02/d0fb7dc284a56449f7825ef7d1e8b682bf44cef540a6d615e1fa0faa543a/matplotlib-2.2.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl (8.7MB)
    100% |████████████████████████████████| 8.7MB 2.2MB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.7.1 in c:programdataminiconda3libsite-packages (from matplotlib) (1.14.5)
Requirement already satisfied: six>=1.10 in c:programdataminiconda3libsite-packages (from matplotlib) (1.11.0)
Collecting cycler>=0.10 (from matplotlib)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f7/d2/e07d3ebb2bd7af696440ce7e754c59dd546ffe1bbe732c8ab68b9c834e61/cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: pytz in c:programdataminiconda3libsite-packages (from matplotlib) (2018.5)
Collecting kiwisolver>=1.0.1 (from matplotlib)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/67/57/834881c80cd1361792a18b467ac8c1638c224a484956582e51d2f9e16e30/kiwisolver-1.0.1-cp35-none-win_amd64.whl (57kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB ...
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.1 in c:programdataminiconda3libsite-packages (from matplotlib) (2.7.3)
Collecting pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>=2.0.1 (from matplotlib)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6a/8a/718fd7d3458f9fab8e67186b00abdd345b639976bc7fb3ae722e1b026a50/pyparsing-2.2.0-py2.py3-none-any.whl (56kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 3.9MB/s
Requirement already satisfied: setuptools in c:programdataminiconda3libsite-packages (from kiwisolver>=1.0.1->matplotlib) (39.2.0)
Installing collected packages: cycler, kiwisolver, pyparsing, matplotlib
Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.0.1 matplotlib-2.2.2 pyparsing-2.2.0
You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the ‘python -m pip install --upgrade pip‘ command.

(base) C: est>python -m pip install --upgrade pip
Collecting pip
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/5f/25/e52d3f31441505a5f3af41213346e5b6c221c9e086a166f3703d2ddaf940/pip-18.0-py2.py3-none-any.whl (1.3MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.3MB 6.5MB/s
Installing collected packages: pip
  Found existing installation: pip 10.0.1
    Uninstalling pip-10.0.1:
      Successfully uninstalled pip-10.0.1
Successfully installed pip-18.0

(base) C: est>
(base) C: est>

(base) C: est>zipline ingest -b quandl
Traceback (most recent call last):
  File "C:ProgramDataMiniconda3Scriptszipline-script.py", line 11, in <module>
    load_entry_point(‘zipline==1.3.0‘, ‘console_scripts‘, ‘zipline‘)()
  File "C:ProgramDataMiniconda3libsite-packagesclickcore.py", line 722, in __call__
    return self.main(*args, **kwargs)
  File "C:ProgramDataMiniconda3libsite-packagesclickcore.py", line 697, in main
    rv = self.invoke(ctx)
  File "C:ProgramDataMiniconda3libsite-packagesclickcore.py", line 1066, in invoke
    return _process_result(sub_ctx.command.invoke(sub_ctx))
  File "C:ProgramDataMiniconda3libsite-packagesclickcore.py", line 895, in invoke
    return ctx.invoke(self.callback, **ctx.params)
  File "C:ProgramDataMiniconda3libsite-packagesclickcore.py", line 535, in invoke
    return callback(*args, **kwargs)
  File "C:ProgramDataMiniconda3libsite-packageszipline\\__main__.py", line 348, in ingest
    show_progress,
  File "C:ProgramDataMiniconda3libsite-packagesziplinedataundlescore.py", line 451, in ingest
    pth.data_path([name, timestr], environ=environ),
  File "C:ProgramDataMiniconda3libsite-packagesziplinedataundlesquandl.py", line 203, in quandl_bundle
    "Please set your QUANDL_API_KEY environment variable and retry."
ValueError: Please set your QUANDL_API_KEY environment variable and retry.

使用zipline的数据需要先创建一个api,地址在
https://www.quandl.com/account/api

使用foxmail邮箱注册之后,就会自动弹出一个页,提示api生成好了

技术分享图片
然后在命令行中,输入以下命令,设置api

(base) C: est>set QUANDL_API_KEY=acFdhs2apBy8xhZ7zofQ


设置了api以后,才能正常下载数据,如下所示


(base) C: est>zipline ingest -b quandl
[2018-07-28 01:54:25.576887] INFO: zipline.data.bundles.quandl: Downloading WIKI metadata.
Downloading WIKI Prices table from Quandl  [####################################]  100%
[2018-07-28 01:55:48.514390] INFO: zipline.data.bundles.quandl: Parsing raw data.
[2018-07-28 01:56:43.028146] INFO: zipline.data.bundles.quandl: Generating asset metadata.
Merging daily equity files:  [-----------------------------#------]  1731C:ProgramDataMiniconda3libsite-packagesziplinedataus_equity_pricing.py
:417: UserWarning: Ignoring 1 values because they are out of bounds for uint32:             open  high   low  close        volume  ex_dividend  split_
ratio
2011-04-11  1.79  1.84  1.55    1.7  6.674913e+09          0.0          1.0
  winsorise_uint32(raw_data, invalid_data_behavior, ‘volume‘, *OHLC)
Merging daily equity files:  [####################################]
[2018-07-28 02:03:42.352261] INFO: zipline.data.bundles.quandl: Parsing split data.
[2018-07-28 02:03:42.694053] INFO: zipline.data.bundles.quandl: Parsing dividend data.
C:ProgramDataMiniconda3libsite-packagesziplinedataus_equity_pricing.py:931: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.  if not issubdtype(actual, expected):

  下载zipline的源码到test目录中,然后运行命令
(base) C: est>zipline run -f  zipline/examples/buyapple.py --start 2000-1-1 --end 2014-1-1 -o buyapple_out.pickle
[2018-07-28 02:11:29.215586] INFO: Loader: Cache at C:UsersAdministrator/.ziplinedataSPY_benchmark.csv does not have data from 2000-01-03 00:00:00+00:00 to 2013-12-31 00:00:00+00:00.

[2018-07-28 02:11:29.215586] INFO: Loader: Downloading benchmark data for ‘SPY‘ from 1999-12-31 00:00:00+00:00 to 2013-12-31 00:00:00+00:00
[2018-07-28 02:11:30.668737] WARNING: Loader: Still don‘t have expected benchmark data for ‘SPY‘ from 1999-12-31 00:00:00+00:00 to 2013-12-31 00:00:00+00:00 after redownload!
[2018-07-28 02:11:30.668737] INFO: Loader: Cache at C:UsersAdministrator/.ziplinedata reasury_curves.csv does not have data from 2000-01-03 00:00:00+00:00 to 2013-12-31 00:00:00+00:00.

[2018-07-28 02:11:30.668737] INFO: Loader: Downloading treasury data for ‘SPY‘ from 2000-01-03 00:00:00+00:00 to 2013-12-31 00:00:00+00:00
[2018-07-28 02:11:37.621909] INFO: Performance: after split: asset: Equity(8 [AAPL]), amount: 2340, cost_basis: 55.65, last_sale_price: 101.25
[2018-07-28 02:11:37.621909] INFO: Performance: returning cash: 0.0
[2018-07-28 02:11:39.840579] INFO: Performance: after split: asset: Equity(8 [AAPL]), amount: 28220, cost_basis: 15.77, last_sale_price: 88.99
[2018-07-28 02:11:39.840579] INFO: Performance: returning cash: 0.0
[2018-07-28 02:11:44.199989] INFO: zipline.finance.metrics.tracker: Simulated 3521 trading days
first open: 2000-01-03 14:31:00+00:00
last close: 2013-12-31 21:00:00+00:00
技术分享图片

以上是关于zipline install instruction的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Zipline Beginner Tutorial

pip install 给出错误:无法找到 vcvarsall.bat

zipline-- 开发指南

自建zipline的databundle

text ZIPLINE MSMP 6.00

python ZIPLINE RUN SIMPLE PIPELINE