python正则表达式详解

Posted 2021-01-06 zuohaipeng

元字符

　　. 匹配任意一个字符（不包括换行符）
　　[a-z] 字符集合，一个字符的集合，可匹配其中任意一个字符
　　[^a-z] 字符集合，匹配除集合内的任意一个字符
　　^ 匹配开始位置，多行模式下匹配每一行的开始
　　 匹配单词开始或结束位置的字符
　　B 匹配不位于单词开始或结束位置的字符
　　d 匹配一个数字， 相当于 [0-9]
　　D 匹配非数字，相当于 [^0-9]
　　s 匹配一个空白字符，包括换行符、制表符、空格。相当于 [ f v]
　　S 匹配非空白字符
　　w 匹配[a-zA-Z0-9_]，包括中文
　　W 匹配w之外的字符
　　$ 匹配结束位置，多行模式下匹配每一行的结束
　　* 表示前面的正则表达式重复0次或多次
　　+ 表示前面的正则表达式重复至少1次
　　? 表示前面的正则表达式重复0次或1次
　　{n} 重复n次
　　{n,} 重复至少n次
　　{n,m} 重复n到m次
　　 转义字符，跟在其后的字符将失去作为特殊元字符的含义，例如\.只能匹配.，不能再匹配任意字符
　　x|y 匹配x或者y
　　(pattern) 分组，捕获后会自动分配组号从1开始，key改变优先级
　　数字 匹配对应的分组
　　(?:pattern)如果仅仅为了改变优先级，就不需要捕获分组
　　(?<name>exp)分组捕获，但是可以通过name访问分组。python语法必须是(?P<name>exp)
　　(?=exp) 断言exp一定在匹配的右边出现，表示断言后面一定有exp
　　(?<=exp) 断言exp一定在匹配的左边出现，表示断言前面一定有exp前缀
　　(?<=...) 逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配括号内正则
　　(?!exp) 断言exp一定不会出现在右侧，也就是说断言后面一定不是exp
　　(?<!exp) 断言exp一定不会出现在左侧

　　*? 匹配任意次，但尽可能少重复
　　+? 匹配至少1次
　　?? 匹配0次或1次
　　{n,}? 匹配至少n次
　　{n,m}? 匹配至少n次，至多m次

 

 

python的正则表达式

 

常量 （使用 |位或 开启多种选项）

　　re.M 多行模式

　　re.S 单行模式

　　re.I 忽略大小写

　　re.X 忽略表达式中的空白字符

方法

编译

re.compile(pattern, flags=0)

设定flags，编译模式，返回正则表达式对象regex

pattern就是正则表达式字符串，flags是选项。

单次匹配

re.match(pattern, string, flags=0)

regex.match(string[, pos[, endpos]])

match匹配从字符串开头匹配，regex对象match方法可以重设置开始位置和结束位置。返回match对象

re.search(pattern, string, flags=0)

regex.search(string[, pos[, endpos]])

从头搜索直到第一个匹配，regex对象search方法可以重设置开始位置和结束位置。返回match对象

re.fullmatch(pattern, string, flags=0)

regex.fullmatch(string[, pos[, endpos]])

整个字符串和正则表达式匹配

 

全文搜索

re.findall(pattern, string, flags=0)

regex.findall(string[, pos[, endpos]])

对整个字符串，从左到右匹配，返回所有匹配项的列表

re.finditer(pattern, string, flags=0)

regex.finditer(string[, pos[, endpos]])

对整个字符串，从左到右，返回所有匹配项，返回迭代器

 

匹配替换

re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0)

regex.sub(replacement, string, count=0)

　　使用pattern对字符串进行匹配，对匹配项使用replacement替换。

　　replacement可以是str，bytes，function

re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0)

regex.sub(replacement, string, count=0)

　　同sub返回一个元组(new_string, number_of_subs_made)

 

分割字符串（不能指定多个字符进行分割）

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

　　分割字符串

 

分组

使用小括号的pattern捕获的数据陪放到组group中

match, search函数可以返回match对象；findall返回字符串列表；finditer返回一个个match对象

如果pattern中使用分组，如果有匹配的结果，会在match对象中

　　1.使用group(N)方式返回对象分组，1到N是对应的分组，0返回整个匹配的字符串

　　2.如果使用了命名分组，可以使用group(‘name‘)的方式分组

　　3.也可以使用groups()返回所有组

　　4.使用groupdict()返回所有命名的分组