教你在windows10环境下如何安装minepy并成功运行!
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了教你在windows10环境下如何安装minepy并成功运行!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在学习使用sklearn做单机特征工程这篇文章时,发现在计算互信息时
from minepy import MINE
代码运行出错ModuleNotFoundError: No module named ‘minepy‘
原文部分如下:
3.1.4 互信息法
经典的互信息也是评价定性自变量对定性因变量的相关性的,互信息计算公式如下:
为了处理定量数据,最大信息系数法被提出,使用feature_selection库的SelectKBest类结合最大信息系数法来选择特征的代码如下:
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from minepy import MINE
#由于MINE的设计不是函数式的,定义mic方法将其为函数式的,返回一个二元组,二元组的第2项设置成固定的P值0.5
def mic(x, y):
m = MINE()
m.compute_score(x, y)
return (m.mic(), 0.5)
#选择K个最好的特征,返回特征选择后的数据
SelectKBest(lambda X, Y: array(map(lambda x:mic(x, Y), X.T)).T, k=2).fit_transform(iris.data, iris.target)
运行结果
- 错误1:
ModuleNotFoundError: No module named ‘minepy‘
- 错误2:
先解决错误1
根据ModuleNotFoundError: No module named ‘minepy‘
提示,缺少minepy
模块,于是到Anaconda(或者cmd)下执行命令pip3 install minepy
,
发现又缺少编译器——Visual C++ Build Tools(注:这个是微软为 Python 3.5 提供的编译器),看出错结果显示:
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
。
好嘛,为了安装minepy
竟然还要安装Visual C++ Build Tools
,麻不麻烦啊?
机智的我赶紧去Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages找找看,这个网站包含了很多Python扩展包的非官方Windows二进制文件,还真有minepy
,
把它下载下来后,我把它拷贝到了E:Python3.6Scripts
文件夹里面,在该路径运行cmd
命令pip3 install minepy-1.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
,成功安装。
在Anaconda的Prompt
中直接用命令:pip3 install E:Python3.6Scriptsminepy-1.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
,也成功安装。
注意:下载的minepy-1.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
可以保存到任何文件夹地方,只需要在该路径下运行cmd
,然后运行pip3 install minepy-1.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
,一样可以成功安装。
参考资料:
再解决错误2
- 只要加上再
map
前加list
,以及.T
改成.T[0]
即可
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from minepy import MINE
#由于MINE的设计不是函数式的,定义mic方法将其为函数式的,返回一个二元组,二元组的第2项设置成固定的P值0.5
def mic(x, y):
m = MINE()
m.compute_score(x, y)
return (m.mic(), 0.5)
‘‘‘
compute_score(x, y)
Computes the maximum normalized mutual information scores between x and y.
计算x和y之间的最大标准化互信息分数。
‘‘‘
#选择K个最好的特征,返回特征选择后的数据
SelectKBest(lambda X, Y: array(list(map(lambda x:mic(x, Y), X.T))).T[0], k=2).fit_transform(iris.data, iris.target)
- 运行结果:
运行成功,全部搞定!
以上是关于教你在windows10环境下如何安装minepy并成功运行!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
编译实战 | 手摸手教你在Windows环境下运行Redis6.x