免费百度地图矢量下载工具V5.7使用文档

Posted 2021-01-06 niudieyi

免费百度地图矢量下载工具V5.7发布了，可以在 https://download.csdn.net/download/niudieyi/10669822 下载。没有CSDN积分的可以加QQ群 732173652 下载。主要更新为POI下载提供简单和复杂版本的关键字。同时提供了软件使用文档。

最近闲来无事，写了一个使用文档。内容如下：

免费百度地图矢量数据爬取器V5.7使用手册

一、软件安装

软件无需安装，直接运行文件夹下的 “百度地图矢量数据下载.exe” 即可

 

二、软件使用

软件主界面如下图所示：

 

软件提供POI下载、行政区划下载、学校面下载、小区面下载、道路线下载等功能。接下来逐个介绍：

POI爬取

POI，即兴趣点。相信搜到这个软件的应该都知道这个概念。同样，Shapefile的概念我也就不多介绍了，不了解的可以去问问度娘。

 

要想在百度地图上爬取POI相关信息，一般需要申请key，调用百度地图API才可以，免费key的调用次数是有限的。但是，本软件是不需要申请key的。具体如何实现不细说，想知道的可以参考源码。

 

接下来介绍一下每一个参数的设置：

 

1、选择数据来源：本软件POI数据爬取提供百度地图和搜狗地图两种POI数据的爬取，按需选择即可。

2、选择输出POI的坐标系：支持输出为bd09ll(百度经纬度坐标)、bd09mc(百度米制墨卡托投影坐标)、gcj02(国测局经纬度坐标系)、wgs84(地球经纬度坐标系）。这些坐标系对于新手来说可能看着有点晕乎，可以结合https://cnodejs.org/topic/564c0a27e4766d487f6fe38d文章了解一下。简单来说，就是wgs84是国际标准，gcj02是在wgs84上的一次加密，bd坐标系是在gcj02的进一步加密。按需选择即可。

3、选择存储POI的txt文件

4、选择包含关键字的txt文件：要下载POI数据，必须提供关键字，关键字越多，下载得到的POI数据越全。本软件提供简单和复杂两个版本的关键字，存储在conf路径下。KeyWord.txt是简单版本，KeyWord_Many是复杂版本。只有如果要自定义关键字，打开文件修改内容即可。

 

 

 

 

5、请输入城市：城市名一般不包含市，如果不确定可以参考conf路径下的BaiDuCityCode.txt文件。

 

 

6、请输入线程数：POI下载支持多线程，使用多线程下载时会将数据临时存储到conf empfiles文件夹下，等全部下载完成后再合并到第3步设置的存储POI的txt文件中。

TXT转SHP

在前面将POI爬取到txt文件中后，为了方便使用。提供此功能，将txt文件转换shp文件。

 

如果遇见输出shp文件属性表乱码，则将txt文件用记事本打开，另存为ANSI格式，然后再转即可。

 

转换为shp数据以后属性表包括如下图所示，UID是百度地图的唯一标识符，KeyWord是爬取关键字、BdSmallTag是百度小标签，BdBigTag是百度大标签。 

 

行政区划爬取

 

参数设置很简单，就不具体介绍，这里主要介绍一下行政区划数据爬取得数据来源。经常逛百度地图的小伙伴可能会知道，从2017年左右开始，当我们在百度地图搜索某一个行政区划时，百度地图会返回一个矢量形式的范围在前端进行渲染。

如下图所示：

 

既然能在前端渲染矢量，那数据一定市可以抓取的。本软件就实现了该功能。

学校面爬取

 

参数设置也比较简单，坐标系统可以参考前面POI爬取。不做过多介绍。与行政区划类似，当我们在百度地图上搜索学校时，也会返回一个矢量范围进行前端渲染。以笔者的母校为例：

 

此功能会自动爬取中学和大学学校矢量范围。输出shp。

小区道路爬取

 

参数设置也比较简单，坐标系统可以参考前面POI爬取。不过小区和道路的爬取是基于关键字进行爬取的，关键字来自图吧（http://www.mapbar.com/）。爬取的数据不是很完善。爬取时是按照关键字第一个字拼音a-z排序的。

 

三、爬取数据处理（POI、小区、道路）

经过前面的爬取过后，生成的shp格式的数据，但是爬取的数据中POI和小区数据是有重复的，还需要使用ArcMap的Delete Identical进行进一步的去重处理。

以POI数据为例：找到Delete Identical工具，然后根据百度地图的唯一标识符UID进行去重。

 

在POI去重中，如果不会使用ArcMap也可以在Excel中根据UID去重后再进行TXT转SHP，如此即可。

 

对于道路数据，不需要进行去重，但是需要进行融合，在ArcMap中找到Dissolve工具，依据UID进行融合。

 

四、效果图

合肥

 

北京