Python面试题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python面试题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1:Python如何实现单例模式?
Python有两种方式可以实现单例模式,下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式:

  1. class Singleton(type):
    def init(cls, name, bases, dict):
    super(Singleton, cls).init(name, bases, dict)
    cls.instance = None
    def call(cls, *args, **kw):
    if cls.instance is None:
    cls.instance = super(Singleton, cls).call(*args, **kw)
    return cls.instance
    class MyClass(object):
    metaclass = Singleton
    print MyClass()
    print MyClass()
  2. 使用decorator来实现单例模式
    def singleton(cls):
    instances = {}
    def getinstance():
    if cls not in instances:
    instances[cls] = cls()
    return instances[cls]
    return getinstance
    @singleton
    class MyClass:

    2:什么是lambda函数?
    Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下:labmda 参数:表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数,包括可选参数,但是表达式只有一个:

    g = lambda x, y: x*y
    g(3,4)
    12
    g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
    g(1)
    1
    g(3, 4, 7)
    14
    也能够直接使用lambda函数,不把它赋值给变量:
    (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
    14
    如果你的函数非常简单,只有一个表达式,不包含命令,可以考虑lambda函数。否则,你还是定义函数才对,毕竟函数没有这么多限制。
    3:Python是如何进行类型转换的?
    Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则,返回错误信息。
    int(”34″)
    34
    int(”1234ab”) #不能转换成整数
    ValueError: invalid literal for int(): 1234ab
    函数int也能够把浮点数转换成整数,但浮点数的小数部分被截去。
    int(34.1234)
    34
    int(-2.46)
    -2
    函数°oat将整数和字符串转换成浮点数:
    float(”12″)
    12.0
    float(”1.111111″)
    1.111111
    函数str将数字转换成字符:
    str(98)
    ‘98′
    str(”76.765″)
    ‘76.765′
    整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的,但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。
    4:Python如何定义一个函数
    函数的定义形式如
    下:
    def (arg1, arg2,… argN):

    函数的名字也必须以字母开头,可以包括下划线“ ”,但不能把Python的
    关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的,每个语句至少有
    一个空格的缩进,以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方,函数
    自然结束。
    下面定义了一个两个数相加的函数:
    def add(p1, p2):
    print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
    add(1, 2)
    1 + 2 = 3
    函数的目的是把一些复杂的操作隐藏,来简化程序的结构,使其容易
    阅读。函数在调用前,必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数,内
    部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时,转到函数
    内部执行函数内部的语句,函数执行完毕后,返回到它离开程序的地方,
    执行程序的下一条语句。
    5:Python是如何进行内存管理的?
    Python的内存管理是由Python得解释器负责的,开发人员可以从内存管理事务中解放出来,致力于应用程序的开发,这样就使得开发的程序错误更少,程序更健壮,开发周期更短

6:如何反序的迭代一个序列?how do I iterate over a sequence in reverse order
如果是一个list, 最快的解决方案是:
list.reverse()
try:
for x in list:
“do something with x”
finally:
list.reverse()
如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是:
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]

7:Python里面如何实现tuple和list的转换?
函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变,排序也不变。
例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b‘,’c‘).如果参数已经是一个tuple的话,函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象,所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。
函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变,排序也不变。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]。如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝
8:Python面试题:请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
可以先把list重新排序,然后从list的最后开始扫描,代码如下:
if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2, -1, -1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]
9:Python文件操作的面试题

  1. 如何用Python删除一个文件?
    使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
  2. Python如何copy一个文件?
    shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝
    10:Python里面如何生成随机数?
    标准库random实现了一个随机数生成器,实例代码如下:
    import random
    random.random()
    它会返回一个随机的0和1之间的浮点数
    11:如何用Python来发送邮件?
    可以使用smtplib标准库。
    以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。
    import sys, smtplib
    fromaddr = raw_input(”From: “)
    toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,‘)
    print “Enter message, end with ^D:”
    msg = ”
    while 1:
    line = sys.stdin.readline()
    if not line:
    break
    msg = msg + line

    发送邮件部分

    server = smtplib.SMTP(’localhost’)
    server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
    server.quit()
    12:Python里面如何拷贝一个对象?
    一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,几乎所有的对象都可以被拷贝
    一些对象可以更容易的拷贝,Dictionaries有一个copy方法:
    newdict = olddict.copy()
    13:有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?
    有,PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
    Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。
    14:如何在一个function里面设置一个全局的变量?
    解决方法是在function的开始插入一个global声明:
    def f()
    global x
    14:有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
  3. 将两序列合并为一个序列,并排序,为序列Source
  4. 拿出最大元素Big,次大的元素Small
  5. 在余下的序列S[:-2]进行平分,得到序列max,min
  6. 将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min。
    Python代码
    def mean( sorted_list ):
    if not sorted_list:
    return (([],[]))
    big = sorted_list[-1]
    small = sorted_list[-2]
    big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
    big_list.append(small)
    small_list.append(big)
    big_list_sum = sum(big_list)
    small_list_sum = sum(small_list)
    if big_list_sum > small_list_sum:
    return ( (big_list, small_list))
    else:
    return (( small_list, big_list))
    tests = [ ? [1,2,3,4,5,6,700,800],
    [10001,10000,100,90,50,1],
    range(1, 11),
    [12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]]
    for l in tests:
    l.sort()
    print
    print “Source List:\t”, l
    l1,l2 = mean(l)
    print “Result List:\t”, l1, l2
    print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))
    print ‘-40
    输出结果
    Python代码
    Source List: ? ?[1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
    Result List: ? ?[1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
    Distance: ? ? ? 99
    ----------------------------------------
    Source List: ? ?[1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
    Result List: ? ?[50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
    Distance: ? ? ? 38
    ----------------------------------------
    Source List: ? ?[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    Result List: ? ?[2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
    Distance: ? ? ? 1
    ----------------------------------------
    Source List: ? ?[1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
    Result List: ? ?[1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
    Distance: ? ? ? 21
    ----------------------------------------
    15:用Python匹配html tag的时候,<.>和<.?>有什么区别?
    当重复匹配一个正则表达式时候, 例如<.>, 当程序执行匹配的时候,会返回最大的匹配值
    例如:
    import re
    s = ‘Title
    print(re.match(’<.
    >’, s).group())
    会返回一个匹配Title而不是

    import re
    s = ‘Title
    print(re.match(’<.?>’, s).group())
    则会返回
    <.
    >这种匹配称作贪心匹配 <.?>称作非贪心匹配
    16:Python里面search()和match()的区别?
    match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配, search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none
    例如:
    print(re.match(’super’, ’superstition’).span())会返回(0, 5)
    而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))则返回None
    search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
    例如:print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)
    print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)
    17:如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?
    可以使用sub()方法来进行查询和替换,sub方法的格式为:sub(replacement, string[, count=0])
    replacement是被替换成的文本
    string是需要被替换的文本
    count是一个可选参数,指最大被替换的数量
    例子:
    import re
    p = re.compile(’(blue|white|red)’)
    print(p.sub(’colour’,‘blue socks and red shoes’))
    print(p.sub(’colour’,‘blue socks and red shoes’, count=1))
    输出:
    colour socks and colour shoes
    colour socks and red shoes
    subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
    例如:
    import re
    p = re.compile(’(blue|white|red)’)
    print(p.subn(’colour’,‘blue socks and red shoes’))
    print(p.subn(’colour’,‘blue socks and red shoes’, count=1))
    输出
    (’colour socks and colour shoes’, 2)
    (’colour socks and red shoes’, 1)
    18:介绍一下except的用法和作用?
    Python的except用来捕获所有异常, 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常,所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
    一下是使用except的一个例子:
    try:
    foo = opne(”file”) #open被错写为opne
    except:
    sys.exit(”could not open file!”)
    因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的,然后被except捕获,所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题
    下面这个例子更好点:
    try:
    foo = opne(”file”) # 这时候except只捕获IOError
    except IOError:
    sys.exit(”could not open file”)
    19:Python中pass语句的作用是什么?
    pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作,比如:
    while False:
    pass
    pass通常用来创建一个最简单的类:
    class MyEmptyClass:
    pass
    pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO,提醒实现相应的实现,比如:
    def initlog(
    args):
    pass #please implement this
    20:介绍一下Python下range()函数的用法?
    如果需要迭代一个数字序列的话,可以使用range()函数,range()函数可以生成等差级数。
    如例:
    for i in range(5)
    print(i)
    这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字
    range(10)会产生10个值, 也可以让range()从另外一个数字开始,或者定义一个不同的增量,甚至是负数增量
    range(5, 10)从5到9的五个数字
    range(0, 10, 3) 增量为三, 包括0,3,6,9四个数字
    range(-10, -100, -30) 增量为-30, 包括-10, -40, -70
    可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列
    例如:
    a = [‘Nina‘, ‘Jim‘, ‘Rainman‘, ‘Hello‘]
    for i in range(len(a)):
    print(i, a[i])

以上是关于Python面试题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

最强面试题整理第一弹:Python 基础面试题(附答案)

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最强面试题整理第二弹:Python 进阶面试题(附答案)

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