记录操作 子查询 三表联查

Posted 2021-01-06 layerluo

内容：复制表、记录详细操作、group by关键字、having关键字、order by关键字、limit、多表查询、多对多 三表联查、子查询。

 

复制表

　复制表结构+记录（不会复制：主键、外键和索引）

　　create table new_table select * from old_table;

　只复制表结构

　　create table new_table select * from old_table where 1=2; #条件为假，查不到任何记录

 

记录详细操作

增：
    insert into 表名[字段名] value(字段值...)
    into 可以省略
    字段名可以省略，如果写了后面插入的值必须和字段匹配，不写的话后面的值必须和表的结构匹配
    value 插入一条记录
    values 插入多条记录，用逗号隔开
    例如： insert into 表名[字段名] value(第一条字段字段值...)，（第二条记录字段值....）

改：
    update 表名 set 字段名 = 新的值 where 条件;
    可以同时修改多个字段，用逗号隔开，用法和上面的values一样
    where可以省略
        有就修改满足条件的记录
        没有where 就全部修改
    
删：
    delete from 表名 where 条件;

　where 条件;

　　有就删除满足条件的记录

　　没有就全部删除

　　如果要删除全部，建议使用 truncate table 表名

　　delete 是逐行对比的删除效率低

　　delete删除的行号会保留

查询

　　完整的查询语句

　　select distinct  *|字段名|聚合函数|表达式 from 表名

　　重点中的重点：关键字的执行优先级

　　from

　　where

　　group by #分组

　　having  #过滤 只能跟在group by 后面使用 相当于where

　　select

　　distinct  #去重

　　order by  #排序 默认 asc升序  desc设置成降序

　　limit    #限制结果的显示条数

 

  1.找到表:from

  2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

  3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

  4.将分组的结果进行having过滤

  5.执行select

  6.去重

  7.将结果按条件排序：order by

  8.限制结果的显示条数

 

 

group by关键字

　　用于给数据分组，主要是为了方便管理和方便统计

　　可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

　　

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用 

SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名

SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post; 

GROUP BY与聚合函数一起使用
 
select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

 

聚合函数：
　　将一堆数据经过计算，得到一个数据
　　sum() 求和
　　avg() 求平均数
　　max()/min() 求最大值 / 最小值
　　count() 个数

什么时候需要使用分组 只要你的需求中带有 每个 字眼的就需要分组，例如：每个部门，每个岗位等

 

having

　　用于对分组后的数据进行过滤

　　having不会单独出现，都是和group by 一起出现的

　　与where的区别：

　　　　执行优先级从高到低：where > group by > having

　　　　1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

　　　　2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使　　　　　用聚合函数

例子：
    查询平均工资大于5000的部门
    select dept，avg(salary) from froup by dept having avg(salary)>500;

 

order by

　　默认参数 asc 升序 desc降序

　　select * from emp order by salary;

　　select * from emp order by salary desc;

　　按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序

　　SELECT * from employee ORDER BY age, salary DESC;

 

limit

　　用于限制显示的条数

　　select * from table1 limit 2,3： 显示的是表里3-5条数据

　　limit 2,3  2 表示起始的条数 但是不会包括第二条 3表示起始位置2开始往后显示的条数

　　常用语数据的分页展示 比如新闻的加载新的一页

　　select *from emp limit 0,10; 第一页 页数减1 乘以条数 得到起始位置
　　select *from emp limit 10,10; 第2页
　　select *from emp limit 20,10; 第3页

 

多表查询

　　

重点：外链接语法

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

 

交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

　　

　　用where 筛选出正确的数据

　　

 

内连接：只连接匹配的行

 　　找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果

　　 select *from table1 inner join table2 on table1.dept_id = table2.id;

　　

 

外链接之左连接：优先显示左表全部记录

以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee 
  ->   left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | egon       | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | 技术         |
|  2 | alex       | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | 销售         |
|  6 | jingliyang | NULL         |
+----+------------+--------------+

 

外链接之右连接：优先显示右表全部记录

以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门
本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee 
->  right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | depart_name  |
+------+-----------+--------------+
|    1 | egon      | 技术         |
|    2 | alex      | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi   | 人力资源     |
|    4 | yuanhao   | 销售         |
|    5 | liwenzhou | 技术         |
| NULL | NULL      | 运营         |
+------+-----------+--------------+

 

全外连接：显示左右两个表全部记录

全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
查看结果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

 

 

多对多 三表联查：

找出 xxx 这个老师 教过的学生信息
思路：
    第一步 到关系表中去查询哪些老师教过哪些学生（学生的id）形成了一个临时表
    第二步 将上一步得到 临时表 与 学生表 进行连接
    第三步 加上额外的筛选条件，老师的name是xxx

    select teacher.name as teacher,student.name as student from teacher
    inner join s_t on teacher.id = s_t.t_id
    inner join student on s_t.s_id = student.id
    where teacher.name = "xxx" ;

 

 

子查询：

1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

 带IN关键字的子查询

查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in 
        (select id from department where name=‘技术‘);

查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

 带比较运算符的子查询

比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name    | age  |
+---------+------+
| alex    | 48   |
| wupeiqi | 38   |
+---------+------+
2 rows in set (0.00 sec)


查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age; 

 带EXISTS关键字的子查询

　　EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False，当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)