python面试题

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python面试题相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1.Python是如何进行内存管理的？

答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况：

  • 一个对象分配一个新名称
  • 将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

引用计数减少的情况：

  • 使用del语句对对象别名显示的销毁
  • 引用超出作用域或被重新赋值

sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

二、垃圾回收

  • 当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
  • 当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

  • Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
  • Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
  • 对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

2.什么是lambda函数？它有什么好处?

答：ambda 定义了一个匿名函数，lambda 并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁。

例如：

a=lambdax,y:x+y

a(3,11)

3.Python里面如何实现tuple和list的转换？

答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型

4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

答：

  1、使用set函数，set(list)

  2、使用字典函数，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

>>> b={}

>>>b=b.fromkeys(a)

>>>c=list(b.keys())

>>> c

5.编程用冒泡排序

array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]
for i in range(len(array) - 1, 0, -1):
    for j in range(0, i):
        if array[j] > array[j + 1]:
            array[j], array[j + 1] = array[j + 1], array[j]
print array

6.Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}

深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}

# -*- coding: UTF-8 -*-
import copy

list = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘]]  #原始对象
b = list  #赋值，传对象的引用，依然指向list
c = copy.copy(list)  #对象拷贝，浅拷贝（元素依然是共享的引用）
d = copy.deepcopy(list)  #对象拷贝，深拷贝

list.append(5)  #修改对象list
list[4].append(‘c‘)  #修改对象list中的[‘a‘, ‘b‘]数组对象

print (‘list = ‘, list)
print (‘b = ‘, b)
print (‘c = ‘, c)
print (‘d = ‘, d)

7.介绍一下except的用法和作用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行

如果存在finally语句，最后总是会执行。

8.Python中pass语句的作用是什么？

答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序。

9.介绍一下Python下range()函数的用法？

答：列出一组数据，经常用在for x in range()循环中遍历数据：

>>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5,2) #代表从1到5，间隔2(不包含5)
[1, 3]
>>> range(5) #代表从0到5(不包含5)
[0, 1, 2, 3, 4]

10.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？

答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

11.Python里面match()和search()的区别？

答：re模块中match() 函数只检查 是否在字符串开始处匹配，而search() 则是扫描整个字符串。

12.用Python匹配html tag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？

答：术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )

例如:

import re
s = "<html><head><title>Title</title>"

<.*>:最大匹配
print(re.match("<.*>", s).group())

<.*?>:最小匹配
print(re.match("<.*?>", s).group())

13.Python里面如何生成随机数？

答：random模块

随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。

随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数

random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

14.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？

答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告。

Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

15.如何在一个function里面设置一个全局的变量？

答：解决方法是在function的开始插入一个global声明：

def f()

global x

16.单引号，双引号，三引号的区别

答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(\),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释

如果要表示Let’s go 这个字符串

单引号：s4 = ‘Let\’s go’

双引号：s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!’

17.解释生成器(generator)与函数的不同，并实现和使用简单generator？

生成器和函数的主要区别在于函数 return avalue，生成器 yield a value同时标记或记忆point of the yield 以便于在下次调用时从标记点恢复执行。 yield 使函数转换成生成器，而生成器反过来又返回迭代器。

18.os.path和sys.path的区别？

 os模块负责程序与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口;sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python的运行时环境。


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