2-15 矩阵基础2

Posted 2021-01-06 zhongzhenhua

一种矩阵加法，两种矩阵乘法。矩阵加法非常简单，就是对应元素的相加。第一个矩阵是M行k列，第二个矩阵必须是k行N列。第一个矩阵的列必须要和第二个矩阵的行数相同。这样它们乘出来的结果就是M*N。第一个的列和第二个的行抵消掉。当M、N、k相同的时候，得到的结果肯定也是M*N。

如果两个矩阵想相乘，第一个矩阵的列必须要和第二个矩阵的行相同。两个k是相同的。而得到的结果却是一个M*N。

import tensorflow as tf
data1 = tf.constant([[6,6]])
data2 = tf.constant([[2],
                     [2]])
data3 = tf.constant([[3,3]])
data4 = tf.constant([[1,2],
                     [3,4],
                     [5,6]])
matMul = tf.matmul(data1,data2)
matAdd = tf.add(data1,data3)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(matMul))
    print(sess.run(matAdd))