静态分析工具Cppcheck在Windows上的使用

Posted 2023-03-03 fengbingchun

      之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/8887843 介绍过Cppcheck，那时还是1.x版本，现在已到2.x版本，这里再总结下。

      Cppcheck是一个用于C/C++代码的静态分析工具，源码地址为https://github.com/danmar/cppcheck ，最新发布版本为2.10，License为GPL-3.0.它支持在Windows、Linux、Mac上安装。

      Cppcheck提供了独特的代码分析来检测bugs，并专注于检测未定义的行为和危险的编码结构。它的目标是仅检测代码中的真正错误，并生成尽可能少的误报。Cppcheck关注bug而不是代码风格。

      静态分析是一个非常大的领域，Cppcheck只涵盖了其中的一部分。没有一种工具能覆盖整个领域。每个工具都有独特的代码分析，使用一组工具比使用一种工具要好，是很好的补充。

      未定义的行为(undefined behaviour)包括：

      (1).dead pointers;

      (2).除以0;

      (3).整数溢出；

      (4).无效的位移操作;

      (5).无效的转换；

      (6).STL的用法无效；

      (7).内存管理；

      (8).空指针解引用；

      (9).越界检查；

      (10).未初始化的变量；

      (11).写const数据；

      安装:从https://github.com/danmar/cppcheck/releases/tag/2.10 下载cppcheck-2.10-x64-Setup.msi，双击进行安装，并将安装路径即cppcheck.exe所在路径加入到系统环境变量中。

      结果消息(messages)包括：

      (1).error: 执行代码时未定义的行为或其它错误，如内存泄漏;

      (2).warning: 执行代码时可能存在未定义的行为；

      (3).style: 风格问题，例如未使用的函数、冗余代码、constness、运算符优先级、可能的错误；

      (4).performance: 基于常识(common knowledge)的运行时性能建议；

      (5).portability: 可移植性警告；

      (6).information: 配置问题，与语法正确性无关.

      注意事项：

      (1).通过执行cppcheck.exe --help 可查看支持哪些输入参数；

      (2).语法: cppcheck.exe [options] [files or paths]

      (3).--file-filter=<str>: 设置文件过滤器，并且仅检查与过滤器匹配的文件；如--file-filter=*bar.cpp 只分析以bar.cpp结尾的文件;

      (4).--cppcheck-build-dir=<dir>: Cppcheck将分析信息保存在该文件夹中，推荐使用.优点：加快分析速度，使增量分析成为可能；使用多个线程时也可以进行全程序(whole program)分析;

      (5).--enable=<id>: id可为all, warning, style, performance, portability, information, missingInclude; all启用所有检查，当扫描整个程序时，建议只使用all,因为这会启用unusedFunction;可以指定多个id,用逗号分开；

      (6).--file-list=<file>: 在文本文件中指定要check的文件；

      (7).-I <dir>: 给出搜索include文件的路径，可有多个-I;

      (8).--include=<file>: 在checked文件之前强制include一个文件;

      (9).--output-file=<file>: 将结果写入文件;

      (10).-v或--verbose: 输出更详细的错误信息.

      这里使用GitHub Messy_Test/demo/Messy_Test 中的代码进行测试，执行命令如下所示：

      在当前的results目录生成一些文件，打开其中的result.txt，内容如下：对有问题的代码行给出原因说明

 

      GitHub： https://github.com/fengbingchun/Messy_Test