elsearch

Posted 2021-01-05 jtianlin

1. ElasticSearch是性能优化的分布式全文搜索引擎，存储数据的载体是文档（Document），它的优势在于搜索速度快和支持聚合操作，在更新文档时，基本上能够达到实时搜索。ElasticSearch引擎总是按照文档标识来更新数据，并发控制是通过顺序的版本ID（version）实现的，控制写-写、写-读冲突，实现数据弱一致性。

2. 在编入索引时，索引操作支持参数op_type，用于指定索引数据的操作类型是create，当文档ID不存在时，将文档添加到索引中；当显式指定操作类型是create时，如果创建的文档ID已经存在于索引中，那么创建操作将失败。

PUT ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1?op_type=create‘ -d
PUT ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1/_create‘ -d

3. 在索引文档时，如果没有指定文档标识，那么ElasticSearch将会自动生成文档标识，并自动把操作类型(op_type)设置为create，注意，自动生成文档标识是更新操作，修改索引中的文档，而不是新建一个新的文档，因此使用POST动词，而不是PUT动词。

POST ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/‘ -d
‘{
    "user" : "kimchy",
    "post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
    "message" : "trying out Elasticsearch"
}‘

4. 在ElasticSearch引擎中删除文档非常简单，通过文档标识删除文档，实际上，该文档并没有从索引中物理删除，只是在其他文件中被标记删除，只要ElasticSerach 引擎执行段合并操作时，才会真正从物理上删除文档。

5. ElasticSearch引擎在更新端点(_update)上更新文档，更新操作首先从索引中查询到文档，执行更新逻辑，并将更新之后的文档重新索引，使之能够被搜索到。在更新文档时，ElasticSearch使用版本控制并发操作可能产生的冲突。更新端点(_update)主要是基于脚本的文档更新，ElasticSearch引擎从索引中获取文档，使用脚本和可选的参数执行更新操作，并将文档重新编入索引。在更新时，即使只修改文档的部分字段，ElasticSearch也会重新索引整个文档，并使用文档版本避免读-写冲突。使用端点(_update)和内嵌脚本对文档执行更新操作，必须启用_source 字段。

6.