Pandas的concat方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pandas的concat方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  在此我用的concat作用是加入新的记录,存储数据来用过的,不知道数据量大时候,效率会怎样

1         # 使用pandas来保存数据
2         df1 = pd.DataFrame([poem], columns=[poetry_content])
3         df = pd.concat([df, df1], sort=True, ignore_index=True)

  注意:要有ignore_index=True,要不然你的DataFrame的索引一直都会是零!

以上是关于Pandas的concat方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas数据合并之append与concat

pandas 合并数据函数merge join concat combine_first 区分

Pandas 中的 Concat 2 列 - AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“concat”

实测,在 Pandas 中使用 MergeJoin Concat合并数据的效率对比!

实测,在 Pandas 中使用 MergeJoin Concat合并数据的效率对比!

PANDAS 数据合并与重塑(concat篇)