ELK2.x日志搜集系统服务

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ELK2.x日志搜集系统服务相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、ELK工作原理

Elasticsearch

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

Logstash

Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

Kibana

Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

ELK官方网站

https://www.elastic.co/cn/

工作基本流程图

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所需环境

主机名 IP地址 所需软件
node-1 192.168.144.114 jdk8、elasticsearch2.4.6、logstash2.1.3、kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz
node-2 192.168.144.117 jdk8、elasticsearch2.4.6

二、Elasticsearch及Elasticsearch群集部署

节点1安装elasticsearch并打开群集功能

  • 获取官方验证密匙

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

  • 配置yum安装源

vim elasticsearch.repo

[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1
  • 安装elasticsearch

yum install elasticsearch -y

yum install java -y (1.8版本)

  • 查看java版本

java -version

  • 修改配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

17行 集群名称
cluster.name: yun

23行 节点名称
node.name: linux-node1

33行 工作目录
path.data: /data/es-data              //这两个目录建议更改,若采用默认格式,版本更新可能会被默认删除
path.logs: /var/log/elasticsearch/    //创建这两个目录后,注意目录属主属组权限

43行 防止交换swap分区
bootstrap.memory_lock: true

54行 监听网络
network.host: 0.0.0.0

58行 端口
http.port: 9200

69行 单播列表自动发现机制
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1", "192.168.144.117"]    //一个本地IP,一个节点2IP

mkdir -p /data/es-data
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data/
systemctl start elasticsearch.service
netstat -ntap | grep 9200

注意事项

在打开防止交换分区功能后,在es启动日志中可观察到如下信息:

vim /var/log/elasticsearch/abner.log

...
[2018-08-19 22:01:12,224][WARN ][bootstrap                ] 
These can be adjusted by modifying /etc/security/limits.conf, for example: 
    # allow user ‘elasticsearch‘ mlockall
    elasticsearch soft memlock unlimited
    elasticsearch hard memlock unlimited
...
  • 针对如上情况,我们需要对系统内存进行相应优化

vim /etc/security/limits.conf

//末尾插入
# allow user ‘elasticsearch‘ mlockall
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited

* soft nofile 65535        
* hard nofile 65535    //需重启生效

安装ES-head插件

/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

  • 查询已经安装的插件

/usr/share/elasticsearch/bin/plugin list

  • 插件默认安装位置

/usr/share/elasticsearch/plugins/head

页面测试

  • 未安装插件前

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  • 安装head插件后

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部署节点2群集节点

  • es配置方式如节点一
  • 编辑配置如下:
  • 查看配置文件

    cat /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml | grep -v "^#" | grep -v "^$"

cluster.name: yun   //注意:统一群集下,使用的群集名称需相同
node.name: node-2
path.data: /data/es-data
path.logs: /var/log/elasticsearch
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.144.117", "192.168.144.114"]

mkdir -p /data/es-data 创建工作目录
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data/
systemctl start elasticsearch.service
netstat -ntap | grep 9200

ES群集测试

  • 访问节点一的head插件页面

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监控组件插件kopf安装

  • 默认会在github.com 中查找 kopf

/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf

  • 监控页面测试

http://192.168.144.114:9200/_plugin/kopf/#!/cluster

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三、部署logstash收集日志

为了试验方便起见,本次logstash服务部署在es节点1上。并且将收集到的日志传递给es进行处理。

logstash部署

  • 获取官方验证密匙

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

  • 创建软件yum源

vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo

[logstash-2.1]
name=Logstash repository for 2.1.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/logstash/2.1/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1
  • 安装logstash

yum install logstash -y

  • 将logstash命令能让系统识别

ln -s /opt/logstash/bin/logstash /usr/bin/

创建logstash启动配置文件

  • 创建logstash配置文件读取本机httpd服务的日志文件

vim file.conf

input {

      file {
          path => "/var/log/httpd/access_log"
          type => "accesslog"
          start_position => "beginning"
      }
      file {
          path => "/var/log/httpd/error_log"
          type => "errorlog"
          start_position => "beginning"
      }
}

output {

     if [type] == "accesslog" {
         elasticsearch {
             hosts => ["192.168.144.114:9200"]      //将日志收集数据传递给es
             index => "access-%{+YYYY.MM.dd}"
         }
     }

     if [type] == "errorlog" {
         elasticsearch {
             hosts => ["192.168.144.114:9200"]
             index => "error-%{+YYYY.MM.dd}"
         }
     }
}
  • 观察head插件,可观察到日志收集情况

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四、部署kibana展示

  • 获取kibana软件包

wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz

tar zxvf kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz -C /opt/

mv kibana-4.3.1-linux-x64/ /usr/local/

mv kibana-4.3.1-linux-x64/ kibana

  • 编辑kibana配置文件

vim /usr/local/kibana/config/kibana.yml

//2行 
server.port: 5601

//5行
server.host: "0.0.0.0"

//12行 ES地址
elasticsearch.url: "http://192.168.175.132:9200"

//20行
kibana.index: ".kibana"

yum install screen -y
screen 换屏操作

  • 启动监听kibana

/usr/local/kibana/bin/kibana

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  • 进行丢入后台

ctrl+a+d

kibana页面展示测试

http://192.168.144.114:5601/

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以上是关于ELK2.x日志搜集系统服务的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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