libsvm使用总结

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了libsvm使用总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

./tools/

subset.py  分割数据集

grid.py   优化参数c、g

checkdata.py   检测数据集格式

easy.py   综合

./windows/

svm-scale.exe  规范化

svm-train.exe 训练模型

svm-pridict.exe  预测分类

 

 

检测数据格式 python checkdata.py train.txt
优化数据 svm-scale filename
训练模型 svm-train.exe heart_scale
预测测试集 svm-predict heart_scale heart_scale.model heart_scale.out
进行参数最优估计 python grid.py heart_scale
利用已得参数重新训练模型 svm-train.exe -c 2048 -g 0.0001220703125 heart_scale
重新预测 svm-predict.exe heart_scale heart_scale.model heart_scale.out

一步到位的命令   python easy.py heart_scale heart_test







以上是关于libsvm使用总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

在 libsvm 中使用预先计算的内核会导致它卡住

关于spark的mllib学习总结(Java版)

关于spark的mllib学习总结(Java版)

如何将 LIBSVM 模型(使用 LIBSVM 保存)读入 PySpark?

LibSVM 使用 Weka 命令行

为啥在 Weka 中使用 libsvm 时会出现“NoClassDefFoundError:libsvm/svm_print_interface”错误?