# 20172320 《程序设计与数据结构》第一周学习总结

Posted 2021-01-05 garolwz

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20172320 《程序设计与数据结构》第一周学习总结

教材学习内容总结

第一章概述

软件工程：一门关于高质量软件开发的技术和理论的学科
软件质量的特征：正确性，可靠性，健壮性，可用性，可维护性，可重用性，可移植性，运行效率
数据结构：计算机存储、组织数据的方式
程序=数据结构+算法
软件=程序+软件工程

第二章算法分析

算法分析是计算机科学的基础
算法效率通常用CPU的使用时间表示
增长函数：表示问题（n）大小与我们希望最优化的值之间的关系。该函数表示了该算法的时间复杂度或空间复杂度
渐进复杂度：增长函数的界限，由增长函数的主项确定。渐进复杂度类似的函数，归为相同类型的函数
大O记法
增长函数的比较

n相对较小时的比较

n相对较大时的比较
循环运行的时间复杂度分析：首先确定某个循环体的阶n，然后乘以循环执行的次数

教材中遇到的问题和解决过程‘
问题1：可靠性，可用性？
问题1解决方案：可用性是关于系统可供使用时间的描述，以丢失的时间为驱动；可靠性是关于系统无失效时间间隔的描述，以发生的失效个数为驱动。在一般情况下，可用性不等于可靠性，只有在没有宕机和失效发生的理想状态下，两者才
是一样的。

作业解答
EX2.1 下列增长函数的阶次是多少？
a.10n^2+100n+1000
b.10n^3-7
c.2^n+100n^3
d.n^2 ·log(n)
解答：a O(n^2)
b O(n^3)
c O(2^n)
d O(n^2*logn)
EX2.4 请确定下面代码段的增长函数和阶次

for(int count = 0 ; count < n ; count++)
    for(int count2 = 0 ; count2 < n ; count2 = count2 + 2)
        {
            System.out.println(count,count2);
        }
}

解答：内层循环的次数为n/2，外层为n，增长函数为F(n)=(n^2)/2,阶次是n^2

EX2.5 请确定下面代码段的增长函数和阶次

for(int count = 0 ; count < n ; count++)
    for(int count2 = 1 ; count2 < n ; count2 = count2 * 2)
        {
            System.out.println(count,count2);
        }
}

解答：内层循环的次数为log2(n)，外层是n，增长函数是F(n)=nlog2(n)，阶次是nlog2(n)