隐含马尔科夫模型

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了隐含马尔科夫模型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

雅格布森通信六要素:发送者,信道,接受者,信息,上下文和编码。

马尔科夫假设:随机过程中各个状态的概率分布只与它的前一个状态有关。满足这个假设即为马尔科夫过程(马尔科夫链)。

隐马尔可夫模型:任意时刻t的状态s是不可见的,但是其输出o是可见的,且o有且仅和s相关(独立输出假设)。

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 训练算法:鲍姆-韦尔奇算法;解码算法:维特比算法。

以上是关于隐含马尔科夫模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《概率统计》14.状态解码:隐马尔科夫模型隐含状态揭秘

机器学习--隐含马尔科夫模型从初识到应用

隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用

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HMM(隐性马尔科夫模型)

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