Graph_Master(连通分量_B_Trajan+完全图)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Graph_Master(连通分量_B_Trajan+完全图)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目大意:给出一张DAG(n个点,m条边),求出能加的最大边数,使得该图无重边,无自环,非强连通。
题解:这题题面很好理解,也没有什么很难的点,主要是如何求出最大边数需要动点脑筋。首先要明确一点强连通图不一定是完全图,完全图一定是强连通图。因为完全图定义是任意两点均有连边,而强连通仅为任意两点可互相到达。于是乎这题我们可以这样构思,最后我们要的是这样一张图,有若干条有向边,连接着两张完全子图,那么问题就来了,如何构造这两张完全子图?不妨设这两张完全子图为G1,G2,其顶点数分别为V1,V2(V1+V2=n),可知边数为V1*V2+V1*(V1-1)+V2*(V2-1)
,V1*V2即为上文所言若干条边,剩余两项即为G1,G2完全图的边数。化简可得n*(n-1)-(n-V1)*V1
,注意这不是答案,因为题目给了m条边,所以还要扣除m,那么问题就来了,如何使得答案——n*(n-1)-m-(n-V1)*V1
最大?其实很容易想到,因为n,m是常数,所以V1就是关键,而V1+V2=n
那么上式中n-V1
即为V2
,那么如何使V1*V2
最小?由基本不等式( a^2 + b^2 >= 2ab
),可得,我们应该使V1、V2差值尽量大,那么就可以统计一下各个强连通分量的大小,使最小的为V1
,然后带入n*(n-1)-m-(n-V1)*V1
,就解决完了本题。其实就是有多个强连通分量,选最小的并且出度或者入度为0的当V1,剩下的去拼成一张完全图,就得到了G1、G2,然后就是上述说明了。
对于入度或者出度为0的解释:因为我们的构想是要两张完全子图G1、G2,然后G1、G2之间的若干条边,均用G1(G2)指向G2(G1),所以如果桥上有点,应该归入与之相连的较大的完全子图中。
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#define mem(a,b) memset((a),(b),sizeof(a))
using namespace std;
const int N = 1e5 + 16;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
typedef long long ll;
struct Edge
{
int u, v, nxt;
};
Edge edge[N<<1];
bool vis[N];
int sta[N], dfn[N], low[N];
int ecnt, head[N];
int in[N], out[N], cnt[N];
int col[N], sum, dep, top;
void init()
{
mem(vis,0);
mem(head,-1);
mem(in,0);
mem(out,0);
mem(sta,0);
mem(dfn,0);
mem(low,0);
mem(cnt,0);
mem(col,0);
sum = ecnt = dep = top = 0;
}
void _add( int _u, int _v )
{
edge[ecnt].u = _u;
edge[ecnt].v = _v;
edge[ecnt].nxt = head[_u];
head[_u] = ecnt ++;
}
void tarjan( int u )
{
sta[++top] = u;
low[u] = dfn[u] = ++dep;
vis[u] = 1;
for ( int i = head[u]; i+1; i = edge[i].nxt )
{
int v = edge[i].v;
if ( !dfn[v] )
{
tarjan(v);
low[u] = min( low[u], low[v] );
}
else
if ( vis[v] )
{
low[u] = min( low[u], low[v] );
}
}
if ( low[u] == dfn[u] )
{
vis[u] = 0;
col[u] = ++sum;
while ( sta[top] != u )
{
vis[sta[top]] = 0;
col[sta[top--]] = sum;
}
top --;
}
}
int main()
{
int T;
scanf("%d", &T);
for ( int cas = 1; cas <= T; cas ++ )
{
init();
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
for ( int i = 0; i < m; i ++ )
{
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
_add(u,v);
}
for ( int i = 1; i <= n; i ++ )
if ( !dfn[i] )
tarjan(i);
for ( int i = 1; i <= n; i ++ )
{
cnt[col[i]] ++;
for ( int j = head[i]; j+1; j = edge[j].nxt )
{
int v = edge[j].v;
if ( col[v] != col[i] )
{
in[col[v]] ++;
out[col[i]] ++;
}
}
}
if ( sum == 1 )
{
printf("Case %d: %d
", cas, -1);
}
else
{
int mn = INF;
for ( int i = 1; i <= sum; i ++ )
if ( in[i] == 0 || out[i] == 0 ) mn = min( mn, cnt[i] );
ll ans = n*(n-1)*1ll - m*1ll - mn*(n-mn)*1ll;
printf("Case %d: %lld
", cas, ans);
}
}
return 0;
}
以上是关于Graph_Master(连通分量_B_Trajan+完全图)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
算法笔记_144:有向图强连通分量的Tarjan算法(Java)
强连通分量——爱在心中(codevs_2822)——tarjan求scc