饱和操作和模操作
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了饱和操作和模操作相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
使用cv2.add()将两个图像相加，可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作，也就是有上限值，numpy会对结果取模。
综上，使用opencv的效果更好
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print cv2.add(x,y) # 250+10 = 260 => 255
print x+y # 250+10 = 260 % 256 = 4
以上是关于饱和操作和模操作的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python的Numpy库的函数astype()在将大范围数据类型转换为小范围数据类型时并不是做饱和(saturate)操作(附实现饱和操作的方法)