基于案例学数据挖掘项目实战

Posted 2021-01-05 abc1168

由于公司里面并没有严格意义上的DW，对于数据的处理停留在报表上，因此根据我自己的理解，我来阐述下我认为的数据挖掘的流程
1.数据的收集：停留在最基础的业务流程+DB tables的设计。只有良好的、规范的流程和DB设计，在之后的数据处理上才会变得相对easy

2.数据的筛选和过滤:也可以认为是建立DW，这一步就需要对业务数据有严格的筛选，剔除掉没有用的废数据

3.根据具体的分析方向，通过对DW中的数据进行分析，自我认为可以算是报表

4.根据分析的内容，去寻找某个趋势，来预测分析数据带来的可能性，这个应该算是挖掘了

公司现在有上内存数据库HANA，其实运算能力还是很强的，直接在hana里面进行充分的建模，可以出BO一类的，也可以通过其他一些的语言来进行编程分析，也是一个很好的方向。只可惜公司对这方面的投入有限，自己多了解了解，看看能否对整体方面有个良好的入门和进阶

期待与大家一同进步！！