pandas的merge方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas的merge方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  数据合并时可以使用merge方法,对两个dataFrame根据某一个series合并,这个方法非常好用,只要找到了合并的标准,新的数据就可以重构出来。

1.命令:

  pd.merge()

on:列名,join用来对齐的那一列的名字,用到这个参数的时候一定要保证左表和右表用来对齐的那一列都有相同的列名。

left_on:左表对齐的列,可以是列名,也可以是和dataframe同样长度的arrays。

right_on:右表对齐的列,可以是列名,也可以是和dataframe同样长度的arrays。

left_index/ right_index: 如果是True的haunted以index作为对齐的key

how:数据融合的方法。

sort:根据dataframe合并的keys按字典顺序排序,默认是,如果置false可以提高表现。

2.使用:

  pd.merge(df1, df2, on=‘apps‘, how=‘left‘)

以上是关于pandas的merge方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

PANDAS 数据合并与重塑(join/merge篇)

使用 pandas.merge_asof 进行完全外连接

17、pandas的merge合并函数

挑战SQL:图解pandas的数据合并merge函数

python详解pandas库的pd.merge函数

Pandas Merge 中未捕获 Excel 中的“索引匹配”功能(或者是吗?)