pandas的concat方法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas的concat方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
concat方法,用于拼接pandas数据,用处比较大
函数:
1 pd.concat(objs, axis=0, join=‘outer‘, join_axes=None, ignore_index=False, 2 keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False)
参数说明:
objs:pandas数据,可以是series,dataFrame,或者是panel构成的序列
axis:需要合并拼接的轴,0表示行,1表示列
join:连接的方式,inner,outer
例子:
deviceid_packages = pd.concat([deviceid_packages, pd.DataFrame(docres)], axis=1)
上面是将两个dataFrame的列进行拼接,得到新的数据。注意:多个dataFrame拼接,数组连接
以上是关于pandas的concat方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas 合并数据函数merge join concat combine_first 区分
Pandas 中的 Concat 2 列 - AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“concat”
实测,在 Pandas 中使用 MergeJoin Concat合并数据的效率对比!