并发编程——GIL全局解释器锁死锁现象与递归锁信号量Event事件线程queue

Posted 2021-01-04 linagcheng

 

一、GIL全局解释器锁

1、什么是全局解释器锁

GIL本质就是一把互斥锁，相当于执行权限，每个进程内都会存在一把GIL，同一进程内的多个线程，必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码，即同一进程下的多个线程无法实现并行，但是可以实现并发。

#1 所有数据都是共享的，这其中，代码作为一种数据也是被所有线程共享的（test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码）#2 所有线程的任务，都需要将任务的代码当做参数传给解释器的代码去执行，即所有的线程要想运行自己的任务，首先需要解决的是能够访问到解释器的代码。

例如下面多个线程的执行过程：

多个线程先访问到解释器的代码，即拿到执行权限，然后将target的代码交给解释器的代码去执行

解释器的代码是所有线程共享的，所以垃圾回收线程也可能访问到解释器的代码而去执行，这就导致了一个问题:对于同一个数据100，可能线程1执行x=100的同时，而垃圾回收执行的是回收100的操作，解决这种问题没有什么高明的方法，就是加锁处理，如下图的GIL，保证python解释器同一时间只能执行一个任务的代码

2、为什么要用GIL

因为CPython解释器的垃圾回收机制不是线程安全的

二、GIL与LOCK

（1）GIL是保护解释器级别的锁，使利用CPython解释器时并发使用

（2）LOCK是自定义的锁，用来保证多线程/进程对同一个数据进行修改时的数据安全，使修改数据时串行