Matlab随笔之画图函数总结

Posted 2021-01-04 lonelyxmas

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Matlab随笔之画图函数总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

原文:Matlab随笔之画图函数总结

MATLAB函数画图

MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientific visualization）。本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。

基本XY平面绘图命令

Plot

是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线：

close all;

%linspace(5,100,20)和5：5：100的区别在于前者已知元素总个数而不知道步长，后者已知步长不知元素个数，这两者的效果是一样的

x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标

y=sin(x); % 对应的y座标

plot(x,y);

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小整理：MATLAB基本绘图函数

plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）

loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）

semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度

semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度

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若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：

plot(x, sin(x), x, cos(x));

若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：

plot(x, sin(x), ‘c‘, x, cos(x), ‘g‘);

若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对后面加上相

关字串即可：

plot(x, sin(x), ‘co‘, x, cos(x), ‘g*‘);

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小整理：plot绘图函数的叁数

字元颜色字元图线型态

y 黄色 . 点

k 黑色 o 圆

w 白色 x x

b 蓝色 + +

g 绿色 * *

r 红色 - 实线

c 亮青色 : 点线

M 锰紫色 -. 点虚线

-- 虚线

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图形完成后，我们可用

axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围：

axis([0, 6, -1.2, 1.2]);

此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：

xlabel(‘Input Value‘); % x轴注解

ylabel(‘Function Value‘); % y轴注解

title(‘Two Trigonometric Functions‘); % 图形标题

legend(‘y = sin(x)‘,‘y = cos(x)‘); % 图形注解

grid on; % 显示格线

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我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：

subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));

subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));

subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));

subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));

MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。

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小整理：其他各种二维绘图函数

bar 长条图

errorbar 图形加上误差范围

fplot 较精确的函数图形

polar 极座标图

hist 累计图

rose 极座标累计图

stairs 阶梯图

stem 针状图

fill 实心图

feather 羽毛图

Compass 罗盘图

quiver 向量场图

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以下我们针对每个函数举例。

当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式：

close all; % 关闭所有的图形视窗

x=1:10;

y=rand(size(x));

bar(x,y);

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如果已知资料的误差量，就可用errorbar来表示：

下例以单位标准差来做资料的误差量：

x = linspace(0,2*pi,30);

y = sin(x);

e = std(y)*ones(size(x));

errorbar(x,y,e)

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对于变化剧烈的函数，可用fplot来进行较精确的绘图，会对剧烈变化处进行较密集的取样，如下例：

fplot(‘sin(1/x)‘, [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围

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若要产生极座标图形，可用polar：

theta=linspace(0, 2*pi);

r=cos(4*theta);

polar(theta, r);

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对于大量的资料，我们可用hist来显示资料的分布情况和统计特性。下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分：

x=randn(5000, 1); % 产生5000个 ?=0，?=1 的高斯乱数

hist(x,20); % 20代表长条的个数

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rose和hist很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为距离：

x=randn(1000, 1);

rose(x);

stairs可画出阶梯图：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

stairs(x,y);

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stems可产生针状图，常被用来绘制数位讯号：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

stem(x,y);

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stairs将资料点视为多边行顶点，并将此多边行涂上颜色：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

fill(x,y,‘b‘); % ‘b‘为蓝色

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feather将每一个资料点视复数，并以箭号画出：

theta=linspace(0, 2*pi, 20);

z = cos(theta)+i*sin(theta);

feather(z);

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compass和feather很接近，只是每个箭号的起点都在圆点：

theta=linspace(0, 2*pi, 20);

z = cos(theta)+i*sin(theta);

compass(z);

基本XYZ立体绘图命令

在科学目视表示（Scientific visualization）中，三度空间的立体图是

一个非常重要的技巧。本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命

令。

mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令，mesh可画出立体网状图，

plot则可画出立体曲面图，两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。

下列命令可画出由函数形成的立体网状图:

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x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点

y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点

[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵

zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵

mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图

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surf和mesh的用法类似：

x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点

y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点

[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵

zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵

surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图

为了方便测试立体绘图，MATLAB提供了一个peaks函数，可产生一个凹凸有致的曲面，包含了三个局部极大点及三个局部极小点，其方程式为：

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要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks：

peaks

z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...

- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...

- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)

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亦可对peaks函数取点，再以各种不同方法进行绘图~

meshz可将曲面加上围裙：

[x,y,z]=peaks;

meshz(x,y,z);