ROI

Posted 2021-01-04 fpzs

1.ROI简介

　　ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、

不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。在Halcon、OpenCV、Matlab等机器

视觉软件上常用到各种算子（Operator）和函数来求得感兴趣区域ROI，并进行图像的下一步处理。

　　在图像处理领域，感兴趣区域(ROI) 是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是你的图像分析所关注

的重点。圈定该区域以便进行进一步处理。使用ROI圈定你想读的目标，可以减少处理时间，增加精度

　　获取感兴趣区域图像，能保存得到正确的图像（cv::Mat）。

但转换成后续所需要的接口数据类型（const void* const）之后，处理结果错误。

提醒大家，获取感兴趣区域图像的方式要注意！！！ 

做图像处理时，以自己开展的具体项目中的处理为例，得到原图感兴趣区域的cv::Rect区域之后，需要将人眼感兴趣区域单独获取以后续处理，如进一步检测瞳孔中心、瞳孔半径、光斑中心等。

2.定义ROI方法

• 使用表示矩阵区域的Rect。

它指定矩阵的左上角坐标（构造函数的前两个参数）和矩阵的长宽（构造函数的后两个参数）以定义一个矩阵区域。

// 定义一个Mat类型并给定其设定的区域
Mat imageROI;
// 方法一
imageROI = image(Rect(500, 250, logo.cols, logo.rows));

• 指定感兴趣行或列的范围（Range）。

Range是指从起索引到终止索引（不包括终止索引）的一连串连续序列。cRange可以用来定义Range。如果使用Range来定义ROI，那么前例中定义ROI的代码可以重写为：

// 方法二
imageROI = image( Range(250, 250+logoImage.rows), 
                                        Range(200, 200+logoImage.cols));

3.链接

　　https://blog.csdn.net/rongrongyaofeiqi/article/details/52515347