表压缩

Posted 2021-01-04 springsnow

表压缩

SQL Server的主要性能取决于磁盘I/O效率，SQL Server 2008提供了数据压缩功能来提高磁盘I/O效率。

表压缩意味着减小数据的磁盘占有量，所以压缩可以用在堆表、聚集索引的表、非聚集索引的表、索引视图、分区表上。

可压缩的数据类型

smallint、int、Bigint、decimal、numeric、real、float、money、smallmoeny、bit、datetime、datetime2、datetimeoffset、char、nchar、binary、rowversion。

SQLServer中有两种压缩类型：数据与备份

行压缩

压缩会改变数据的物理存储方式，但不需要对代码做任何修改。

行压缩流程：首先识别表中每一列的数据类型，然后转换为可变长度，最后将存储空间的请求总量减少到实际需求量。

如：固定长度的类型int、char、nchar等，在数据页中以不定长度的方式存储(存储真实数据长度)。

1、SSMS行压缩

表->右键->存储->管理压缩->对所有分区使用相同压缩类型->右侧 选择row->立即执行->完成。

在压缩堆表或聚集索引时并不同时包含非聚集索引，因此需要另外单独对非聚集索引进行操作。

索引->右键->存储->管理压缩->对所有分区使用相同压缩类型->右侧 选择row->立即执行->完成。

2、T-SQL行压缩

--在现有表进行压缩
--聚集
alter table ceshi rebuild with(data_compression=row)

--非聚集
alter index new_name on ceshi rebuild with(data_compression=row) 

--在创建表时进行压缩
create table yasuo
(
    id int primary key,
    name varchar(50),
    mail varchar(50)
)
with (data_compression=row)

创建时指定行压缩方式，这时并未发生改变。只要数据插入表中，该行即被压缩。

页压缩

页压缩通过执行额外的一些步骤增强了行压缩的功能。

页压缩步骤：行压缩、前缀压缩、字典压缩。

首先对于每一列将确定一个值，此值可以减少每一列中值的存储空间。一旦确定该值后，每一列的前缀值的行将被存储在页头中。所有的信息称为压缩信息，存储在页头之下。标识的值（前缀值）位于没列中，将由指向压缩信息部分中对应值的引用进行替换。

下一步字典压缩，搜索整个页面而非单个列，重复值被移动到页头的压缩信息部分，取而代之的是指向该值的引用。

在SSMS中页压缩步骤与行压缩步骤一致，只是选择压缩方式为Page。T-SQL中将row改成page即可。

需要注意

1、如果保留在内存中的数据是压缩的，一旦被选中，则必须先进行解压缩。

2、在插入新行时，数据也是行或页压缩的。

3、当更新或删除时，行压缩对象保留当前的压缩级别。但是页压缩可能需要重新计算，取决于发生变化的数据量。

用哪种压缩

需要频繁更新的对象应该使用行压缩。

只是执行读取操作的应该使用页压缩。