旋转数组中查找最小值-剑指Offer11
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了旋转数组中查找最小值-剑指Offer11相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.题目简介
求一个旋转数组的最小值。( 把一个数组从最开始的若干个元素搬到数组的末尾,即为旋转数组。)
- 输入:一个递增排序数组的旋转
- 输出:数组的最小值
- 例子:数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1.
2.思路分析
最直观的解法是从头到尾顺序遍历,这种方法的时间复杂度为O(n)。这里并没有用到旋转数组的知识,显然不合题意。
结合提议,旋转数组从有序数组中的得来的,经过旋转后得到的两个部分也为有序的。在有序数组中查找首选二分法,可以把时间复杂度变为O(n)。由于是把递增数组中最开始的若干个元素移到末尾,那么经过旋转后,数组开头的元素一定是大于等于末尾的元素,这是循环的条件。
和二分法一样设置三个指针,low、mid和high,分别指向数组中的开头、中间和结尾元素。如果开头元素小于等于中间元素,证明前半部分是递增的,要找的最小值在后半部分,此时把low指向mid;同样的,如果中间元素的指小于等于最后元素的值,说明后面是递增序列,要找的元素在前半部分,把high指向mid。
那什么时候找到呢?当Low和high相邻时,且high所指的元素就时最小值。
例子:
arr = {3,4,5,1,2} ,low=0,high=4;mid=2;
经过依次查找,arr[low]<arr[mid];证明前半部分时递增序列,要查找的值在后半部分。
所以令low=mid=2;mid=3,第二次查找,arr[mid]=1,arr[high]=2,arr[mid]<arr[high],要查找的在后半部分
所以令high = mid = 3;
由于low和high已经相邻,找到元素,跳出循环
注意:还要考虑两种特殊情况
3.代码
/*用二分法,查找返回旋转数组的最小值,时间复杂度为O(n)*/
public static int getMinOfRoateArray(int[] arr,int len) throws Exception {
int min=0;
int low = 0;
int high = len - 1;
int mid = low;
if(arr==null||len==0) {
throw new Exception("the array is illegal");
}
while(arr[low]>=arr[high]) {
if(high-low==1) { //相邻时候找到
mid = high;
break;
}
mid = (low+high)/2;
//特殊情况,中间 左右的值相等,只能顺序查找了
if(arr[low]==arr[high] && arr[mid] == arr[low]) {
min = arr[0];
for(int i = 1 ; i < len ; i++) {
if(arr[i]<min) {
min = arr[i];
}
}
return min;
}
//二分法
if(arr[low]<=arr[mid]) {
low = mid;
}else if(arr[mid]<=arr[high]) {
high = mid;
}
}
min = arr[mid];
return min;
}
4.相关-二分查找
//array为要排序的整型数组
/**非递归*/
public int binarysearch(int x) {
if(array.isEmpty()) {
return -1;
}
int low = 0;
int high = array.size()-1;
while(low <= high) {
int mid =(int) (high+low)/2;
if(x == array.get(mid)){
return mid+1;
}
else if(x <array.get(mid)) {
high = mid-1;
}
else if(x >array.get(mid)){
low = mid+1;
}
}
return -1;
}
/**递归调用
* */
public int binarySearchR(int x , int low ,int high) {
int mid = (low+high)/2;
if(x < array.get(low)||x > array.get(high-1) ||low >high) {
return -1;
}
if(x < array.get(mid)) {
return binarySearchR(x,low, mid-1);
}
else if (x > array.get(mid)) {
return binarySearchR(x,mid+1,high);
}
else {
return mid+1;
}
}
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