TensorFlow深度学习实战---图像识别与卷积神经网络
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了TensorFlow深度学习实战---图像识别与卷积神经网络相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
全连接层网络结构：神经网络每两层之间的所有结点都是有边相连的。
卷积神经网络：1.输入层 2.卷积层：将神经网络中的每一个小块进行更加深入地分析从而得到抽象程度更高的特征。
3 池化层：可以认为将一张分别率较高的图片转化为分别率较低的图片，通过池化层，可以进一步缩小最后全连接层中节点的个数，从而达到减少整个神经网络中参数的目的。
4全连接层：可以认为图像中的信息已经被抽象成了信息含量更高的特征。
5 softmax层
循环神经网络
以上是关于TensorFlow深度学习实战---图像识别与卷积神经网络的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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