概率统计与机器学习:常见分布性质总结
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参考:https://blog.csdn.net/qq_33638791/article/details/74926573
常见分布:
高斯分布
来源:中心极限定理
定义:大量独立的随机变量之和趋向于正态分布(高斯分布)
前提:样本之间相互独立
可以看出期望U代表了正态分布的偏移量;方差代表了幅度
当U=1,方差为0就是标准的正态分布
扩充:为什么测量误差服从正态分布
由于每次测量误差都和其余测量误差的大小无关,因此是独立条件,所以是独立同分布的
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