matplotlib的学习15-次坐标轴
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = 0.05 * x**2 y2 = -1 * y1 fig, ax1 = plt.subplots() #获取figure默认的坐标系 ax1 # 对ax1调用twinx()方法,生成如同镜面效果后的ax2: ax2 = ax1.twinx() # 接着进行绘图, 将 y1, y2 分别画在 ax1, ax2 上: ax1.plot(x, y1, ‘g-‘) # green, solid line ax1.set_xlabel(‘X data‘) ax1.set_ylabel(‘Y1 data‘, color=‘g‘) ax2.plot(x, y2, ‘b-‘) # blue ax2.set_ylabel(‘Y2 data‘, color=‘b‘) # 显示图像: plt.show()
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Python使用matplotlib函数subplot可视化多个不同颜色的折线图使用set_minor_locator函数指定坐标轴次刻度数值倍数(MultipleLocator)