matplotlib的学习8-scatter散点图

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 1024    # data size
#生成1024个呈标准正太分布的二维数组(平均数为0,方差为1)作为一个数据集
X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值
Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值
T = np.arctan2(Y,X) # for color value
‘‘‘
输入X和Y作为location,size=75,颜色为T,color map用默认值,透明度alpha 为 50%。
x轴显示范围定位(-1.5,1.5),并用xtick()函数来隐藏x坐标轴,y轴同理:
‘‘‘

plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5)#s为size,c为t,alpha为透明度

plt.xlim(-1.5, 1.5)#限制x
plt.xticks(())  # ignore xticks
plt.ylim(-1.5, 1.5)#限制y
plt.yticks(())  # ignore yticks

plt.show()

 plt.scatter(x,y,s=.c=,alpha=)#xy是坐标,s是size,c是颜色,alpha是透明度

以上是关于matplotlib的学习8-scatter散点图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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