matplotlib的学习8-scatter散点图
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 1024 # data size #生成1024个呈标准正太分布的二维数组(平均数为0,方差为1)作为一个数据集 X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值 Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值 T = np.arctan2(Y,X) # for color value ‘‘‘ 输入X和Y作为location,size=75,颜色为T,color map用默认值,透明度alpha 为 50%。 x轴显示范围定位(-1.5,1.5),并用xtick()函数来隐藏x坐标轴,y轴同理: ‘‘‘ plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5)#s为size,c为t,alpha为透明度 plt.xlim(-1.5, 1.5)#限制x plt.xticks(()) # ignore xticks plt.ylim(-1.5, 1.5)#限制y plt.yticks(()) # ignore yticks plt.show()
plt.scatter(x,y,s=.c=,alpha=)#xy是坐标,s是size,c是颜色,alpha是透明度
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机器学习实战 k-近邻算法 使用matplotlib创建散点图
《机器学习实践》2.2.2分析数据:使用matplotlib创建散点图