网络爬虫

Posted zhoulixiansen

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了网络爬虫相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

使用pyquery解析库;

‘‘‘
字符串初始化
‘‘‘
html=‘‘‘
<div>
<ul>
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active" ><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</li>
</div>
‘‘‘
# from pyquery import PyQuery as pq
# doc=pq(html)
# print(doc(‘li‘))
‘‘‘
运行结果如下:
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
在这里首先引入一个PyQuery对象,取别名为pq。然后声明HTML长字符串,并将其当做参数传入PyQuery类中,这样就完成了初始化操作,
接下来,将初始化的对象传入CSS选择器,在这个实例中,我们传入li节点,这样就可以选择所有的li节点。


①URL的初始化
初始化的参数不仅仅可以采用字符串形式的传递,还可以传入网页的URL,此时只需要指定参数的url即可:

‘‘‘

# from pyquery import PyQuery as pq
# doc=pq(url=‘https://cuiqingcai.com‘)
# print(doc(‘title‘))
‘‘‘
运行结果如下:
<title>静觅丨崔庆才的个人博客</title>&#13;

这样的话PyQuery对象首先会请求这个URL,然后用得到的HTML内容完成初始化,这其实就相当于用网页的源代码以字符串的形式传递给
PyQuery类来初始化。

他与下面的功能是相同的:

‘‘‘

# from pyquery import PyQuery as pq
# import requests
# doc=pq(requests.get(‘https://cuiqingcai.com‘).text)
# print(doc(‘title‘))
‘‘‘
运行结果和下面一致的:
②文件的初始化
不仅仅可以传递URL,也可以传递本地的文件名,将参数指定为filename即可:
最常见的传递方式还是采用字符串的形式。
‘‘‘
# from pyquery import PyQuery as pq
# doc=pq(filename=‘demo.html‘)
# print(doc(‘li‘))
‘‘‘
基本的CSS选择器

‘‘‘
htmls=‘‘‘
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active" ><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</li>
</div>
‘‘‘
#
# from pyquery import PyQuery as pq
# doc=pq(htmls)
# print(doc(‘#container .list li‘))
# print(type(doc(‘container .list li‘)))

‘‘‘
结果如下:
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>


<class ‘pyquery.pyquery.PyQuery‘>

在这里我们初始化PyQuery对象之后,传入了一个CSS选择器#container .list li, 它的意思就是选取id为container的节点,然后选取其内部的
class为list的节点内部的所有li节点。然后,打印输出。可以看到,我们成功获取到符合条件的节点。
最后,将它的类型打印输出。可以看到,它的类型依旧是PyQuery类型的。

查找节点:用法和jQuery使用方法完全一致;
1,子节点
查找子节点时,需要用到find()方法,此时传入参数是CSS选择器。这里还是以前面的HTML为例:

‘‘‘

# from pyquery import PyQuery as pq
# doc=pq(htmls)
# items=doc(‘.list‘)
# print(type(items))
# print(items)
# lis=items.find(‘li‘)
# print(type(lis))
# print(lis)

‘‘‘
<class ‘pyquery.pyquery.PyQuery‘>
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
<class ‘pyquery.pyquery.PyQuery‘>
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
首先我们选取class为list的节点,然后调用find()方法,传入CSS选择器,选择内部的li节点,最后打印输出。可以发现,find()方法会
将所有符合条件的节点选出来,最后的节点类型依旧是PyQuery类型。
find()是选取所有的子孙节点,而如果我们只想查找子节点,采用children()方法
如果要筛选出所有子节点中符合条件的节点就如下所示:
‘‘‘

# from pyquery import PyQuery as pq
# doc=pq(htmls)
# items=doc(‘.list‘)
# print(type(items))
# print(items)
# lis=items.children(‘.active‘)
# print(type(lis))
# print(lis)
‘‘‘
结果如下:
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
父节点:
可以采用parent()方法来获取某个节点的父节点,示例如下:
‘‘‘
# from pyquery import PyQuery as pq
# doc=pq(htmls)
# items=doc(‘.list‘)
# container=items.parent()
# print(type(container))
# print(container)
‘‘‘
在这里我们首先用.list选取class为list节点,然后调用parent()方法得到其父节点,其类型依旧是PyQuery类型的。
这里的父节点是该节点的直接父节点,也就是说,他不会查找父节点的父节点,那如果想获取某一个祖先节点,可以采用parents()方法:

‘‘‘
from pyquery import PyQuery as pq
doc=pq(htmls)
items=doc(‘.list‘)
container=items.parents()
print(type(container))
print(container)
‘‘‘
<html><body><div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>

</ul></div>
</body></html><body><div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>

</ul></div>
</body><div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>

</ul></div>
一共输出三个内容,也就是说他返回了所有的祖先节点。如果想筛选某一个祖先节点,就在parents()中传入参数
‘‘‘

 


































































































































































































以上是关于网络爬虫的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python网络爬虫

VSCode自定义代码片段14——Vue的axios网络请求封装

VSCode自定义代码片段14——Vue的axios网络请求封装

VSCode自定义代码片段14——Vue的axios网络请求封装

学习《从零开始学Python网络爬虫》PDF+源代码+《精通Scrapy网络爬虫》PDF

网络爬虫作业代码代写代实现代做爬虫程序