序列化模块

Posted 2021-01-03 dempsey888

1.序列化：把内存里的数据转化成字符串，以存到硬盘上

把字符转换成内存数据，为反序列化

用于序列化的模块有：json，pickle，shelve

 

一：json

# dumps把内存数据类型序列化 
data = {‘age‘:18,"name":‘dempsey‘}
a = json.dumps(data)
print(a,type(a))
#{"age": 18, "name": "dempsey"} <class ‘str‘>

# 存到文件里
f = open(‘text.json‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)
json.dump(data,f) # 注意：第二个参数为文件对象，并不是文件名，所以要先打开个文件


# 反序列化
data = {‘age‘:18,"name":‘dempsey‘}
a = json.dumps(data)
a2 = json.loads(a)
print(a2,type(a2))
# {‘age‘: 18, ‘name‘: ‘dempsey‘} <class ‘dict‘>

# 把文件里的字符反序列化读取到内存里
f = open("text.json",‘r‘)
data2 = json.load(f)
print(data2,type(data2))
#{‘age‘: 18, ‘name‘: ‘dempsey‘} <class ‘dict‘>

只是把数据类型转换成字符串存到内存里的意义？

1.把 内存数据通过网络传输共享给远程其他人

2.定义了不同语言之间的交互规则：

纯文本：不能共享复杂的数据类型

xml：可读性差，占空间大

json：可读性好，占空间小

二.pickle模块

# 把数据类型存到文件里
data1 = [1,2,3,4,5]
data2 = {"name":"zdp","age":18}
#pickle的dump实际上是把数据类型转成bytes类型，要用wb模式
f = open("text.pkl",‘wb‘) 
pickle.dump(data1,f)

# 把数据类型从文件里读到内存里
f = open(‘text.pkl‘,‘rb‘)
a = pickle.load(f)
print(a)

总结：

json： 只能处理str, tuple, list, dict, int 类型

pickle: 支持python里所有的数据类型（包括函数）, 但只能在python里使用

三.shelve模块，对pickle进行封装，只能在python中使用

json只能把一个数据类型放到一个文件里，只能一次dump，load一次

而shelve可以利用key-value模式存多个数据类型

a = [1,2,3,4]
b = {"name":‘zdp‘,"age":18}

f  = shelve.open(‘shelve_text‘) #打开一个文件
# 持久化列表
f[‘numbers‘] = a
f[‘dict‘] = b

# 可以对f进行相当于字典的操作
print(list(f.keys()))
print(f.get(‘numbers‘))
f.close()

# [‘numbers‘, ‘dict‘]
# [1, 2, 3, 4]

可以对数据类型进行重新赋值，删除操作，添加新的键值对操作。