telegraf 安装使用

Posted 2021-01-03 panjunbai

简介

Telegraf是一个用Golang编写的代理程序，可以收集系统和服务的统计数据，并写入到InfluxDB。Telegraf具有内存占用小的特点，通过开发插件我们可以添加我们需要的服务。

能将采集到的数据发送influxdb，es，promethues 等仓库。

安装

从官网下载rpm包安装

https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.7.3-1.x86_64.rpm

rpm -ivh  telegraf-1.7.3-1.x86_64.rpm

或者添加网络仓库，使用yum安装

# cat influxdata.repo
[influxdata]
name = InfluxDB Repository - RHEL $releasever
baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/$releasever/$basearch/stable
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key

yum install telegraf -y

配置文件

telegraf 的配置文件在 /etc/telegraf/telegraf.conf ，也可以使用 telegraf config 命令生成一个模版

下面是一位大神的配置文件翻译：

#cat telegraf.conf
########################################全局配置############################################################
#全局tag配置，采用key = "values"方式，这样在本机采集到的所有数据将都有这个标签
[global_tags]
dc = "docker-test"
#agent配置
[agent]
#默认的数据(input)采集间隔时间
interval = "10s"
#采用轮询时间间隔。默认是使用interval里面的值进行轮询，比如interval = "10s",那采集时间将是:00, :10, :20, 等
round_interval = true
#每次发送到output的度量大小不能超过metric_batch_size的值
metric_batch_size = 1000
#telegraf会为每一个output去缓存一份度量值，metric_buffer_limit为缓存的限制，并且刷新buffer以确定成功写入。如果达到这个限制了，老的数据会被第一时间丢弃
#当然了，增加这个值能够容忍更多的数据连接，但是这也将会增加telegraf潜在的内存占用。这个值可以大于metric_batch_size但是必须小于它的两倍
metric_buffer_limit = 10000
#通过随机度量来对采集时间进行抖动。每个插件在采集数据之前将会有一个随机时间的休眠，但是这个时间应小于collection_jitter
#这个设置是为了防止多个采集源数据同一时间都在队列
collection_jitter = "0s"
#默认所有数据flush到outputs的时间(在数据被flush到output之前，最大能到flush_interval + flush_jitter)。不能低于interval
flush_interval = "10s"
# 通过随机数来对flush间隔进行抖动。这个主要是为了避免当运行一个大的telegraf实例的时候有比较大的写入。(jitter=5s,flush_interval=10s意味着每10-15s会发生一次flush操作)
flush_jitter = "0s"
#默认这个值被设置相同的时间戳通过采集间隔排序。最大值为1s。这个指标一般不会用在service input(比如logparser和statsd)。单位(ns,us,ms,s)
precision = ""
#以debug模式运行
debug = false
#以安静模式运行
quiet = false
#这个将会覆盖默认的hostname，如果为空的话，将会采用os.Hostname()
hostname = ""
#如果设置为true，就不允许在telegraf agent里面设置"host"标签了 
omit_hostname = false
##############################################度量值过滤#######################################################
#过滤可以被配置在每一个输入和输出值
namepass：一个数组字符串可以被用来过滤由当前input生成的度量值，在数组中的每一个字符串和全局匹配到的测量值名字进行对比，如果匹配了，值被采用
namedrop:pass的反向含义，如果匹配，则不使用
fieldpass：在namepass满足的条件下，output的fieldpass不可用
fielddrop：pass的反向含义，如果field名字匹配，将不被采用。output的fielddrop不可用
tagpass：tag names和数组中的字符串都被用来过滤当前input的值，数组中的每一个每一个字符串和tag name对比，匹配则则采用
tagdrop:tagpass的反向含义，如果tag匹配，该度量值不被采用
tagexclude:被用来从度量值(measurements)中执行一个tag。作为tagdrop的对立面，它将丢弃所有依赖于tag的相关度量值，tagexclude只是单纯的从度量值中给tag一个key
这个可以被用作input和output中，但是强烈建议用在input中，他会在同一个采集时间点更加有效的过滤out tags
taginclude:tagexclude的反向含义。在最终的度量值中，也将包含tag keys
注意：tagpass和tagdrop参数必须等一在plugin函数的底部，不然对应的子plugin配置可能被tagpass/tagdrop映射中的内容截断
#################################################(OUTPUT)输出配置##############################################
#输出插件，我们使用的是influxdb，得先进行安装配置
[[outputs.influxdb]]
## The full HTTP or UDP endpoint URL for your InfluxDB instance.
#如果有多个urls，可以指定为相同集群的一部分。意味着urls中的一个将被写到每一个间隔
# urls = ["udp://localhost:8089"] # UDP endpoint example
urls = ["http://172.25.46.7:8086"] # required
#默认需要连接的telegraf库，没有则自己创建
database = "telegraf" # required
precision = "s"
#修改保留策略
retention_policy = ""
#持续写入，仅支持集群模式, can be: "any", "one", "quorum", "all"
write_consistency = "any"
#作为influxdb客户端，设置写超时时间，如果为空默认为5s超时，0s表示不设置超时时间(不建议)
timeout = "5s"
#设置telegraf的库的用户名和密码
# username = "telegraf"
# password = "metricsmetricsmetricsmetrics"
###############################################(INPUT)输入配置###################################################
inputs插件全局参数:
#每一个input都可以配置的全局配置项
#name_override:覆盖默认的度量值名字(默认是input的名字)
#name_prefix:指定一个前缀并附加到度量值的名字(measuerments name)
#name_suffix:指定后缀
#tags：一个标签映射到指定的input度量值
#interval：多久采集一次数据，默认可用使用全局配置中的参数
配置示例：
[[inputs.cpu]]
#采集每个cpu的指标
percpu = true
#采集总的cpu指标
totalcpu = true
#会丢弃掉time开头的。如果想要采集原始的cpu相关指标，请注释
fielddrop = ["time_*"]
[[inputs.disk]]
#默认的telegraf将手机所有挂载点的信息
#下面这个参数可以指定挂载点
mount_points = ["/"]
#仅存储磁盘inode相关的度量值
fieldpass = ["inodes*"]
#通过文件系统类型来忽略一些挂载点，比如tmpfs
ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs"]
#仅存储tagpass相关的信息
[inputs.disk.tagpass]
fstype = [ "ext4", "xfs" ]
path = [ "/export", "/home*" ]
#默认telegraf将采集所有存储设备的信息，devices参数可以指定
# devices = ["sda", "sdb"]
#如果需要磁盘的串行号可以将下面注释打开
# skip_serial_number = false
[[inputs.mem]]
#采集docker和redis的插件
[[inputs.docker]]
#指定docker启动的api接口，并指定需要采集那些容器指标
endpoint = "tcp://10.0.0.2:5256"
container_names = []
[[inputs.redis]]
#指定redis的相关接口
servers = ["tcp://10.0.0.1:6379"]

作者：BGbiao
链接：https://www.jianshu.com/p/5e3ca9096caf
來源：简书
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

本次测试使用如下配置文件，如果influxdb开启权限认证，确保telegraf用户在influxdb的权限

# cat telegraf.conf 
[global_tags]
  panshucheng = ‘panxiaobao‘
[agent]
  interval = "2s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  precision = ""
  debug = false
  quiet = false
  logfile = "/var/log/telegraf/telegraf.log"
  hostname = ""
  omit_hostname = false
[[outputs.influxdb]]
  urls = ["http://192.168.0.150:8086"]
  database = "telegraf"
  username = "telegraf"
  password = "telegraf"
[[outputs.file]]
  files = ["stdout", "/tmp/metrics.out"]
  data_format = "influx"
[[inputs.cpu]]
  percpu = true
  totalcpu = true
  collect_cpu_time = false
  report_active = false
[[inputs.disk]]
  ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs"]
[[inputs.diskio]]
[[inputs.kernel]]
[[inputs.mem]]
[[inputs.processes]]
[[inputs.swap]]
[[inputs.system]]
[[inputs.exec]]
  commands = [ "/tmp/123.sh" ]
  timeout = "5s"
  data_format = "influx"
[[inputs.exec]]
  commands = [ "/tmp/123.py" ]
  timeout = "5s"
  data_format = "influx"

参考文档

https://frank6866.gitbooks.io/monitor/content/

https://www.jianshu.com/p/5e3ca9096caf

https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.7/