k-means聚类方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了k-means聚类方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

这个东西其实很简单

 

比如我有n个点,我要将他们m类

那么我随机的先去m个点

 

对与途中的每个点,我计算他们与这m个点的距离

计算完之后,找距离最小的i,将这个点归为点i的那一类

这样我们就得到了m类

 

然后对于这m类,我们求每一类点的平均值

将这些平均值作为点,再做一次迭代

 

当迭代到一定次数之后,我们这些点就被分为m类了

以上是关于k-means聚类方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Pytorch机器学习—— 目标检测中k-means聚类方法生成锚框anchor

四种聚类方法之比较

聚类算法(无监督学习)

关于聚类方法的问题

K-Means聚类若干问题

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