k-means聚类方法
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这个东西其实很简单
比如我有n个点,我要将他们m类
那么我随机的先去m个点
对与途中的每个点,我计算他们与这m个点的距离
计算完之后,找距离最小的i,将这个点归为点i的那一类
这样我们就得到了m类
然后对于这m类,我们求每一类点的平均值
将这些平均值作为点,再做一次迭代
当迭代到一定次数之后,我们这些点就被分为m类了
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