使用redis-dump-load工具导入导出redis数据

Posted 2020-10-12

需求环境

Redis-dump-load是基于python2.7，利用redis模块编写的一个导出/导入redis数据的一个python程序，因此，需求环境如下：

python 2.7

pip2.7

python.redis模块

 

安装程序

# pip-2.7 install redis
# cd /usr/local
# git clone https://github.com/p/redis-dump-load.git
# cd redis-dump-load
# ./redisdl.py --help

导出数据

     假设内网有redis:192.168.1.20:6379，现可利用redisdl.py程序导出该redis数据到本地的json文件：

# python redisdl.py -H 192.168.1.20 -p 6379 -d 0 -o /tmp/db0.json
# ll /tmp/db0.json
-rw-r--r--. 1 root root 411772591 Oct 17 09:15 /tmp/db0.json

      

     利用以上命令导出192.168.1.20:6379实例中的db0数据到本地/tmp/db0.json文件中，从info信息中可以看到db0一共有1758个key数据。

注：

执行导出数据命令时，若出现类似decode(encoding)的字符类编码错误时，可将程序中‘decode(encoding)’改为如下：

decode(‘utf-8‘,‘ignore‘)

 

 

导入数据—redis单实例

准备一个空的redis单实例：192.168.204.128:6379，把之前导出的/tmp/db0.json文件数据导入。

# python redisdl.py -l -H 192.168.204.128 -p 6379 -d 0 /tmp/db0.json

 

     可以看到数据已导入，导入了1756个key，与上述看到1758个key相差了两个，大部分的key数据已导入到新的redis实例中，缺失的2个key应该是在导出数据后源redis新增的key数据。

 

 

导入数据—redis_cluster

准备一个空的redis_cluster集群（192.168.1.20:8001/8002/8003），并部署corvus（redis-porxy:192.168.1.20:12345），可以利用corvus把之前到处/tmp/db0.json文件数据导入到集群中去。

集群信息：

# /path/to/redis/redis-trib.rbcheck 192.168.1.20:8001

 

# redis-cli -h 192.168.1.20 -p 12345 info

  

    数据导入：

# python redisdl.py -l -H 192.168.1.20 -p 12345 -d 0 /tmp/db0.json

 

分别查看8001、8002、8003三个单独rediscluster实例，可以看到通过corvus导入的数据已经分摊到各redis实例中，分别为545、626、584个keys。总数据为1755（导入后一个key过期了）。

 

注：

redisdl.py导入数据时，会去检查redis的版本，由于使用corvus时，检查出的版本为corvus版本，比redis3.0+的版本低，故执行时会报错，需手动更改redisdl.py脚本：

# vi redisdl.py
# version = [int(part) for part inself.info()[‘redis_version‘].split(‘.‘)]
version = 3

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